Herramientas de análisis - eCommerce

Introducción
En el presente informe se darán a conocer diferentes herramientas utilizadas para el análisis de datos dentro del comercio electrónico, pasado por herramientas que analizan la usabilidad que posee una página de comercio electrónico, también su nivel de accesibilidad en cuanto a la información ofrecida hacia el usuario. Por otro lado, se dan a conocer diferentes técnicas usadas porla minería de datos para analizar datos relevantes para el negocio en el comercio electrónico, pasando desde una simple clasificación de variables hasta una predicción de variables externas que puedan influenciar el negocio.  
Herramientas de Análisis en Comercio Electrónico
Análisis Web
Dentro del comercio electrónico, enfocados en el análisis de las páginas web, encontramos la Usabilidad, elcual es definida como la “calidad de la relación del usuario cuando interactúa con un producto o sistema, ya sea un sitio web, una aplicación de software, tecnología móvil o cualquier otro sistema de interacción con el usuario” [1]. A grandes rasgos, esta medida sirve para analizar el grado de aprendizaje que posee la página web, es decir, que tan intuitiva es la página al momento de ser visitadapor un usuario común. Este concepto es de gran importancia, debido a que el comercio electrónico utiliza internet como un medio para atraer, mantener y fidelizar a los clientes de su negocio.
Por otro lado, tenemos el análisis de la Accesibilidad Web. Este es un concepto relativamente nuevo que apunta más allá que la usabilidad, aunque también es considerada como una variante de ella. Según lasdirectrices WAI (Web Accessibility Initiative), la accesibilidad mide en 3 niveles de prioridad, los cuales son (A, AA y AAA)[1]. Estas directrices sirven para analizar el nivel de accesibilidad de información que ofrece un sitio web hacia los usuarios.
Análisis de Datos
Por otro lado, tenemos el análisis referente a los datos que se manejan dentro del comercio electrónico, las cuales hacen usode la Minería de Datos para analizar y recolectar información valiosa de los usuarios.
Antes de mencionar el análisis de los datos, es necesario mostrar como son almacenados los datos del comercio electrónico. Existen diferentes formas de almacenar los datos relativos al comercio electrónico, uno de ellos es mediante los sistemas basados en OLTP, los cuales tienen como finalidad almacenar toda lainformación relativa al negocio, permitiendo el acceso de forma remota a ellos [2], debido a su modelo relacional, estos sistemas no permiten el análisis histórico de los datos.
Para resolver el problema del análisis histórico de los datos, existen sistemas basados en Data Mart, los cuales permiten un modelo multi-dimensional, facilitando el análisis de los datos dentro del negocio. Cabedestacar que una dimensión es una clasificación utilizada para expandir una medida agregar y ver las partes que la constituyen [2], por ejemplo, una medida agregada seria el “Total de las Ventas”, y una dimensión sería el tiempo, así es posible analizar los datos de forma histórica, puesto que a través de la dimensión tiempo es posible ver los datos del “Total de las Ventas”.
También existen lossistemas OLAP, los cuales hacen uso de los Data Mart. Estos sistemas son utilizados para analizar grandes cantidades de datos de forma histórica, debido a su gran capacidad y eficiencia de cálculo de datos[2]. Una de las desventajas de estos sistemas, es que requiere más conocimientos y experticia que los sistemas mencionados anteriormente.
Dentro del análisis de datos referente a la minería de datos,encontramos las herramientas que utilizan técnicas de Descubrimiento por Asociación. Esta técnica funciona a partir de agrupaciones lógicas que están presentes en los datos, la cual busca patrones característicos en dichos grupos y determina qué elementos de ciertos grupos pueden asociarse con otro grupo para formar parte de él. Después predicen asociaciones futuras que aún no existen y por lo...