Historia y Evolucion de la Inteligencia Artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Se denomina inteligencia artificial a la Rama de la Informática que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana. Esta se caracteriza por la producción de máquinas para la automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente.
Origen e Historia De La Inteligencia Artificial
La historiade la Inteligencia Artificial se remonta a los primeros años de la década del 40, con trabajos teóricos dado el estado de la Informática en ese momento, cuando los matemáticos Warren McCullock y Walter Pitts, específicamente en 1943, desarrollan los algoritmos matemáticos necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación, o funcionamiento en sentido general, de una red neuronal.
En elmismo año propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Éste era un sistema visual de reconocimiento de patrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas energías se diluyeron enseguida.
Otros resultados de interés obtenidos en esa época lo constituye el trabajo de Herbert Simón, un político experto en organización yestructuración de recursos humanos, el cual propone la teoría de "satisfacción". Estas reglas del pulgar condujeron en 1945 a las primeras nociones sobre Heurísticas presentada por George Polya; la heurística constituyen desde entonces uno de los conceptos fundamentales en IA.

En el año 1955 Herbert Simón, el físico Allen Newell, uno de los padres de la IA actual, y J.C. Shaw, programador de laRAND Corp. y compañero de Newell, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas de la IA, el IPL-11. Un año más tarde estos tres científicos desarrollan el primer programa de IA al que llamaron "Logic Theorist", el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos.
Inteligencia Artificial como Disciplina de la Informática
En el mismo año surge la IA comodisciplina de la Informática en la Conferencia de Computación de Dartmouth. En dicha conferencia se estableció como conclusión fundamental la posibilidad de simular inteligencia humana en una máquina; en nuestra opinión este sigue siendo en nuestros días el objetivo fundamental de la IA, sin embargo en aquellos años se planteó la hipótesis del sistema físico de símbolos la cual se puede traducircomo:
 
"Nuestro cerebro no posee un acceso directo al mundo exterior. Solamente podemos operar sobre una representación interna suya la cual se corresponde con una colección de estructuras de símbolos. Dichas estructuras pueden tomar la forma de un patrón físico cualquiera, por ejemplo un vector de interruptores eléctricos dentro de un ordenador, o un conjunto de neuronas activadas en un cerebrobiológico. Un sistema inteligente (cerebro u ordenador) puede operar sobre las estructuras con el objetivo de transformarlas en otra construcción. El pensamiento consiste en la extensión, o desarrollo, de estas estructuras, descomponiéndolas y reformándolas, destruyendo algunas y creando nuevas. La inteligencia entonces no constituye nada más que la habilidad de procesar estructuras de símbolos.Existe en un entorno diferente al hardware que le da soporte, lo trasciende y puede tomar diferentes formas físicas."
Fue en los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas). Éste era un sistema en el que el usuario definía un entornoen función de una serie de objetos y los operadores que se podían aplicar sobre ellos. Este programa era capaz de trabajar con las torres de Hanoi, así como con criptoaritmética y otros problemas similares, operando, claro está, con microcosmos formalizados que representaban los parámetros dentro de los cuales se podían resolver problemas. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas ni...