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Páginas: 5 (1231 palabras) Publicado: 27 de julio de 2011
1. Sean A y B dos sucesos cumpliendo P(A)=P(B)=0.5. Entonces:
a. A y B son independientes
b. A y B son incompatibles
c. A y B coinciden
d. ninguna de las anteriores
2. Un ciclista da vueltas a un circuito. La primera vuelta tiene una velocidad constante de 10 km/h y la segunda una velocidad constante de 20 km/h. Para calcular la velocidad media se utilizará:
a. La media aritmética de 10 y20.
b. La media geométrica de 10 y 20.
c. La media armónica de 10 y 20.
d. Ninguna de las anteriores
3. En una clase de preescolar, 5 niños no tienen ningún hermano, 10 niños tienen 1 hermano, 12 niños tienen 2 hermanos y 3 niños tienen 3 hermanos. La mediana del número de hermanos es:
a. 1 hermano.
b. 2 hermanos.
c. No se puede calcular.
d. Ninguna de las anteriores.
4. Disponemos de unconjunto de pares de datos correspondientes a dos variables X e Y independientes. Entonces:
a. Las dos rectas de regresión coinciden.
b. Las dos rectas de regresión son paralelas.
c. Las dos rectas de regresión son perpendiculares.
d. Ninguna de las anteriores.
5. En un ajuste lineal, si el coeficiente de correlación lineal vale -1, entonces:
a. Las dos rectas de regresión coinciden.
b. Lasdos rectas de regresión son paralelas.
c. Las dos rectas de regresión son perpendiculares.
d. Ninguna de las anteriores.
6. Sean A y B dos sucesos independientes, con P(A)=0.5 y P(B)=0.4. Entonces, la probabilidad del suceso "A unión B" vale:
a. 0.7
b. 0.8
c. 0.9
d. Ninguna de las anteriores
7. Se elige un número al azar en el intervalo [0,1]. La probabilidad de que su cuadrado sea menorque 1/4 es:
a. 1/2
b. 3/4
c. 1/4
d. Ninguna de las anteriores.
8. Se elige un número al azar en el intervalo [0,1]. La probabilidad de que el número elegido sea el 0.5 es:
a. No se puede calcular.
b. 0.
c. 1/2
d. Ninguna de las anteriores.
9. Se lanzan dos dados. La probabilidad de que los dos dados tengan el mismo número es:
a. 1/6
b. 1/36
c. 1/11
d. Ninguna de las anteriores.
10.En una variable aleatoria continua se verifica que:
a. La probabilidad de que tome un valor concreto es 0.
b. La función de masa de masa de probabilidad es continua.
c. Ambas respuestas son ciertas.
d. Ninguna de las anteriores.
11. Si se desea estimar la media de una población normal, entonces:
a. La media de la muestra y la mediana de la muestra son estimadores insesgados.
b. La media dela muestra es un estimador insesgado, pero la mediana no.
c. La mediana de la muestra es un estimador insesgado, pero la media no.
d. Ninguna de las anteriores.
12. Tenemos una variable aleatoria discreta, entonces:
a. La función de Distribución es escalonada.
b. La función de densidad es constante.
c. Ambas respuestas son ciertas.
d. Ninguna de las anteriores.
13. Indicar cuál de lassiguientes afirmaciones es cierta:
a. La estimación puntual es paramétrica y la estimación por intervalos es no paramétrica.
b. La estimación puntual es no paramétrica y la estimación por intervalos es paramétrica.
c. Para poder aplicar la estimación puntual es necesario que la población sea normal.
d. Ninguna de las anteriores.
14. El número de accidentes de trabajo que se producen en un mes enuna empresa sigue una distribución de Poisson de media 2 accidentes. Entonces, el número de accidentes de trabajo que se producen en un año sigue una distribución:
a. Binomial.
b. Poisson.
c. Normal.
d. Ninguna de las anteriores.
15. La altura de los hombres de un país se distribuye normalmente, con media 180 cm y desviación típica 8 cm. La altura de las mujeres también se distribuyenormalmente, con media 168 cm y desviación típica 8 cm. La distribución de la diferencia de alturas entre un hombre y una mujer es:
a. Normal con desviación típica 8 cm.
b. Normal con desviación típica 0 cm.
c. No es normal.
d. Ninguna de las anteriores.
16. Indicar cuál de las siguientes distribuciones se puede aproximar por una normal para un valor conveniente de los parámetros:
a. Binomial.
b....
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