Imagenes

Reconocimiento de la imagen
El primer paso del sistema será reconocer la imagen, esta será cargada desde matlab utilizando la función:
imread(nombrefichero)
im = imread(‘imagen.tif’);
Utilizando esto, podemos cargar la imagen deseada y seleccionada.
Luego se guardara la imagen utilizando la función:
imwrite(var, nombrefichero)
imwrite(im,‘foto.tif’);
Para luego ser mostrada enpantalla, todo esto será con el fin de almacenar la imagen para que el sistema luego se encargue de procesarla y realizarle todos los cambios correspondientes para lograr la restauración de la misma.


Recorrido de la imagen
El sistema luego de cargar la imagen pasara a recorrerla utilizando un agente que recorrerá la imagen y reconocerá los bordes que le hacen falta para completarla, es decirreconocerá las partes donde se pueda aplicar la restauración, si encuentra partes que les haga falta un pedazo de línea, o parte de un objeto las reconocerá y así luego se le aplicaran los métodos para el resultado final.

Restaurar la imagen
El sistema se encargara de restaurar la imagen, dependiendo de la degradación de la imagen ya antes especificada (planos) utilizando convolucion, ademásfiltros para reducir el ruido de la imagen para esto usaremos el filtro gaussiano,y algunos filtros lineales, para completar la imagen, utilizaremos derivadas para realizar la segmentación por bordes de la imagen.Reconocimiento de la imagen
El primer paso del sistema será reconocer la imagen, esta será cargada desde matlab utilizando la función:
imread(nombrefichero)
im = imread(‘imagen.tif’);Utilizando esto, podemos cargar la imagen deseada y seleccionada.
Luego se guardara la imagen utilizando la función:
imwrite(var, nombrefichero)
imwrite(im,‘foto.tif’);
Para luego ser mostrada en pantalla, todo esto será con el fin de almacenar la imagen para que el sistema luego se encargue de procesarla y realizarle todos los cambios correspondientes para lograr la restauración de lamisma.


Recorrido de la imagen
El sistema luego de cargar la imagen pasara a recorrerla utilizando un agente que recorrerá la imagen y reconocerá los bordes que le hacen falta para completarla, es decir reconocerá las partes donde se pueda aplicar la restauración, si encuentra partes que les haga falta un pedazo de línea, o parte de un objeto las reconocerá y así luego se le aplicaran los métodospara el resultado final.

Restaurar la imagen
El sistema se encargara de restaurar la imagen, dependiendo de la degradación de la imagen ya antes especificada (planos) utilizando convolucion, además filtros para reducir el ruido de la imagen para esto usaremos el filtro gaussiano,y algunos filtros lineales, para completar la imagen, utilizaremos derivadas para realizar la segmentación porbordes de la imagen.Reconocimiento de la imagen
El primer paso del sistema será reconocer la imagen, esta será cargada desde matlab utilizando la función:
imread(nombrefichero)
im = imread(‘imagen.tif’);
Utilizando esto, podemos cargar la imagen deseada y seleccionada.
Luego se guardara la imagen utilizando la función:
imwrite(var, nombrefichero)
imwrite(im,‘foto.tif’);
Para luego sermostrada en pantalla, todo esto será con el fin de almacenar la imagen para que el sistema luego se encargue de procesarla y realizarle todos los cambios correspondientes para lograr la restauración de la misma.


Recorrido de la imagen
El sistema luego de cargar la imagen pasara a recorrerla utilizando un agente que recorrerá la imagen y reconocerá los bordes que le hacen falta paracompletarla, es decir reconocerá las partes donde se pueda aplicar la restauración, si encuentra partes que les haga falta un pedazo de línea, o parte de un objeto las reconocerá y así luego se le aplicaran los métodos para el resultado final.

Restaurar la imagen
El sistema se encargara de restaurar la imagen, dependiendo de la degradación de la imagen ya antes especificada (planos) utilizando...