Introducción A Bi
Páginas: 15 (3505 palabras)
Publicado: 17 de noviembre de 2012
Introduccion al Business Intelligence
Antecedentes
Enfoques de BI han evolucionado a través de décadas desde los años 60’ Hs Peter investigador de IBM ya utilizaba el término business intelligence como la capacidad de comprender la relación entre hechos que se presentan para orientar una acción a la meta deseada. Sin embargo hasta próximas década cuando involucra este término en el área deTI.
Decision support Systems(DSSs): desde los 70’ y los 80’ los negocios han utilizado su información y estructurado análisis para hacer frente a decisiones de negocios complejas. Por ejemplo, optimización de los modelos de negocios en industrias tales como: aerolíneas, hotelera, logística así como también en la logística de red técnicas usadas por industrias que enfrentan grandes retos dedistribución.
Executive Informaiton Systems(EISs): estos fueron los primeros intentos de entrega de información y análisis de negocios para apoyar a la planificación del manejo y control de tareas. Principalmente utilizados sobre mainframes y diseñado para usarse solo por la alta dirección. Estos sistemas fueron muy costosos e inflexibles. EIS aplicaciones han sido reemplazados y superados poraplicaciones de BI como scorecards, dashbords, administración del desempeño y otras aplicaciones de análisis como cubos OLAP.
Ambos ejemplos ilustran el deseo de ejecutivos, administradores, analistas y administradores de aprovechar la información y generar conocimiento para mejorar el desempeño y generan ganancias.
En contexto de los retos de información en el siglo 21, Peter Drucker observó quehasta el momento la IT ha sido un productor de datos en lugar de un productor de información. En los 90´ las mayores inversiones de IT se enfocaban en:
▪ ERP, supply chain management (SCM) y customer relationship management (CRM)
▪ Warehouse management systems y human resources information systems
▪ Conectividad vía Internet y tradicional y electronic data interchange (EDI)
En los90´ se hicieron grandes inversiones en DW de las cuales las empresas obtenían sus informes rápidamente al contar con sus datos centralizados, pero para finales de los 90’ los gerentes empezaron a preguntarse como podrían obtener mayor valor de esas grandes inversiones?, es aquí donde se introduce el concepto de BI como respuesta a esta pregunta y por lo que DW es la base del BI. [9]
¿Qué esBusiness Intelligence?
El termino Business Intelligence significa diferentes cosas en diferentes dominios. Desde una perspectiva de TI (técnica), BI se refiere al proceso de extracción, transformación, manipulación y análisis de datos, con el fin de soportar la toma de decisiones. Este proceso esta principalmente basado en grande cantidades de datos, particularmente DW. Con la misión dedifundir Inteligencia y conocimiento através de toda la organización, desde niveles estratégicos hasta niveles tácticos y operacionales. La otra perspectiva es la de negocios que debe hacer sinergia con la parte técnica ya que cuenta con el profundo conocimiento del negocio y en conjunto pueden cumplir con los objetivos organizacionales apoyando a la toma de decisiones para lograr un mejor desempeño ymantener una ventaja competitiva.
Un proceso típico de BI consiste de cinco escenarios principales:
1. Data sourcing.- un sistema BI es capaz de extraer datos de diferentes fuentes (marketing, ventas, producción, finanzas, etc.). Los datos extraídos deben ser claros, transformados e integrados para su análisis.
2. Data Analysis.- en este escenario, los datos son convertidos eninformación o conocimiento através de diferentes técnicas de análisis de datos, tales como reporteo, modelado, visualización y data mining. Los resultados del análisis de datos ayuda a los gerentes a tener un mejor entendimiento del entorno y tomar mejores decisiones.
3. Situation awareness.- (SA), es un conocimiento del entorno profundo, de datos para tomar una decisión de negocio....
Antecedentes
Enfoques de BI han evolucionado a través de décadas desde los años 60’ Hs Peter investigador de IBM ya utilizaba el término business intelligence como la capacidad de comprender la relación entre hechos que se presentan para orientar una acción a la meta deseada. Sin embargo hasta próximas década cuando involucra este término en el área deTI.
Decision support Systems(DSSs): desde los 70’ y los 80’ los negocios han utilizado su información y estructurado análisis para hacer frente a decisiones de negocios complejas. Por ejemplo, optimización de los modelos de negocios en industrias tales como: aerolíneas, hotelera, logística así como también en la logística de red técnicas usadas por industrias que enfrentan grandes retos dedistribución.
Executive Informaiton Systems(EISs): estos fueron los primeros intentos de entrega de información y análisis de negocios para apoyar a la planificación del manejo y control de tareas. Principalmente utilizados sobre mainframes y diseñado para usarse solo por la alta dirección. Estos sistemas fueron muy costosos e inflexibles. EIS aplicaciones han sido reemplazados y superados poraplicaciones de BI como scorecards, dashbords, administración del desempeño y otras aplicaciones de análisis como cubos OLAP.
Ambos ejemplos ilustran el deseo de ejecutivos, administradores, analistas y administradores de aprovechar la información y generar conocimiento para mejorar el desempeño y generan ganancias.
En contexto de los retos de información en el siglo 21, Peter Drucker observó quehasta el momento la IT ha sido un productor de datos en lugar de un productor de información. En los 90´ las mayores inversiones de IT se enfocaban en:
▪ ERP, supply chain management (SCM) y customer relationship management (CRM)
▪ Warehouse management systems y human resources information systems
▪ Conectividad vía Internet y tradicional y electronic data interchange (EDI)
En los90´ se hicieron grandes inversiones en DW de las cuales las empresas obtenían sus informes rápidamente al contar con sus datos centralizados, pero para finales de los 90’ los gerentes empezaron a preguntarse como podrían obtener mayor valor de esas grandes inversiones?, es aquí donde se introduce el concepto de BI como respuesta a esta pregunta y por lo que DW es la base del BI. [9]
¿Qué esBusiness Intelligence?
El termino Business Intelligence significa diferentes cosas en diferentes dominios. Desde una perspectiva de TI (técnica), BI se refiere al proceso de extracción, transformación, manipulación y análisis de datos, con el fin de soportar la toma de decisiones. Este proceso esta principalmente basado en grande cantidades de datos, particularmente DW. Con la misión dedifundir Inteligencia y conocimiento através de toda la organización, desde niveles estratégicos hasta niveles tácticos y operacionales. La otra perspectiva es la de negocios que debe hacer sinergia con la parte técnica ya que cuenta con el profundo conocimiento del negocio y en conjunto pueden cumplir con los objetivos organizacionales apoyando a la toma de decisiones para lograr un mejor desempeño ymantener una ventaja competitiva.
Un proceso típico de BI consiste de cinco escenarios principales:
1. Data sourcing.- un sistema BI es capaz de extraer datos de diferentes fuentes (marketing, ventas, producción, finanzas, etc.). Los datos extraídos deben ser claros, transformados e integrados para su análisis.
2. Data Analysis.- en este escenario, los datos son convertidos eninformación o conocimiento através de diferentes técnicas de análisis de datos, tales como reporteo, modelado, visualización y data mining. Los resultados del análisis de datos ayuda a los gerentes a tener un mejor entendimiento del entorno y tomar mejores decisiones.
3. Situation awareness.- (SA), es un conocimiento del entorno profundo, de datos para tomar una decisión de negocio....
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