jkop

Dpto de Economía Cuantitativa

ESTATÍSTICA EMPRESARIAL II
2º CURSO - GRAO EN ADE

Profesoras
Marisa Chas Amil
Mariña Lois Mosquera
Angela Troitiño Cobas

Departamento de Economía Cuantitativa - USC

1

Tema

Materia: Estatística Empresarial II.
2º ADE

1

Probabilidade
1.1

Teorías

da

probabilidade:

clásica,

frecuentista,

subxectiva

e

axiomática.Axiomas da probabilidade.
1.2

Probabilidade condicionada, conxunta e total. Teoremas.

1.3

Teorema de Bayes.

1.4

Independencia de acontecementos.

Obxectivo
A inmensa maioría dos acontecementos empíricos e, entre eles os económicoempresariales, son aleatorios. Neste tema preséntase o concepto de probabilidade
como unha medida da incerteza dos acontecementos aleatorios, así como asdiferentes teorías propostas para o cálculo de probabilidades e algúns teoremas de
interese entre os que compre destacar o teorema de Bayes. Conclúese achegando a
definición de independencia de acontecementos.

Introdución
Poderiamos dicir que, en xeral, as Ciencias empíricas preocúpanse por estudar os
fenómenos empíricos. A Economía e a Empresa non constitúen unha excepción. Para
ocoñecemento de tales fenómenos, a obtención e tratamento da información
observable sobre os mesmos é fundamental. A Ciencia Estatística ocúpase desta
tarefa, tanto dende a súa vertente descritiva como inferencial.
A Estatística Descritiva, xa vista na materia Estatística Empresarial I, ten por

2

Departamento de Economía Cuantitativa - USC

Tema 1: Probabilidade

obxecto describir e analizaras características dun grupo de elementos (poboación
ou mostra), deducindo conclusións sobre o grupo de elementos observado.
Pola contra, a Inferencia Estatística, obxectivo final desta materia, infire ou
estima o comportamento dunha poboación baseándose
baseándose na análise dunha mostra.
Isto
sto é, permite concluír máis alá do observado, achegando conclusións sobre as
características dototal da poboación en base á observación de só un subgrupo
representativo da mesma (unha mostra aleatoria).
aleatoria)
O desenvolvemento da Inferencia Estatística non é posible sen empregar como
ferramenta a Tª do Cálculo de Probabilidades, teoría
teoría que serve de nexo de unión
uni
entre a Estatística
stica Descritiva e a Inferencia Estatística.
Os métodos da Estatística Inferencialdesenvólvense sobre o concepto de
probabilidade. Vexamos algún exemplo.
Exemplo. Unha
nha persoa,
persoa, dun ano para outro, acumula unha grande suma de
diñeiro. Ante as pesquisas de Facenda, asegura que no último ano gañou tres veces
consecutivas unha bonoloto
onoloto de 6 acertos.
acertos Facenda desconfía de
d que esta
afirmación sexa certa, pois ten algúns indicios de que a ditapersoa pode estar
relacionada co contrabando. Supoñendo que non é posible coñecer con exactitude a
certeza da afirmación, ¿como nos podería axudar a Inferencia Estatística? A
fiabilidade da
a afirmación dependerá
depender do probable que sexa dito acontecemento.
Isto é, aínda que é posible que ocorra tal acontecemento –gañar
gañar tres
tre veces
consecutivas a bonoloto--,, a probabilidade deque ocorra é tan baixa que non
aceptariamos “a sorte” como unha xustificación razoable da suma de diñeiro
acumulada.
Esta
sta é precisamente a forma de pensar implícita ao pensamento inferencial:
rexeitar as explicacións baseadas en probabilidades moi baixas (regra do
acontecemento infrecuente).
Exemplo. Nun xuízo o xurado está composto por vinte persoas, todas elas
mulleres. Xúlgase a unhome acusado de non cumprir coas súas obrigas de pensión
alimenticia. O avogado defensor alega que o xurado non foi elixido de forma

Departamento de Economía Cuantitativa - USC

3

Estatística Empresarial II - 2º ADE

aleatoria pois segundo os seus cálculos hai unha
unha probabilidade de 1 entre 1.000.000
de que 20 persoas seleccionadas aleatoriamente sexan todas elas mulleres....