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 ANÁLISIS DE RESULTADOS
El análisis de los datos comprendió todos aquellos procedimientos requeridos para evaluar e interpretar la información recopilada, para ello se comparó la información “antes” de la ejecución del Proyecto con la situación “después” de su ejecución, efectuándose pruebas de hipótesis para determinar si las diferencias son significativas. Para el efecto, se procedió de laforma siguiente:
a) Planteamiento de la hipótesis nula (H0) y alternativa (H1),
b) Selección de un nivel de significancia de dos colas con una probabilidad del 95% de rechazar la hipótesis nula (H0). En la figura siguiente puede apreciarse el nivel de significancia, así como la zona no rechazo de la hipótesis nula. 
c) Estimación del estadístico de prueba. Para el efecto, a continuación sepresenta el modelo estadístico utilizado:
Donde:
= desviación media del indicador entre las condiciones “antes” y “después” de la ejecución del Proyecto.
n= Tamaño de la muestra.
s= Varianza de las desviaciones.
z= Valores de la curva normal estimado para el caso específico de los indicadores.
d) Formulación de la regla de decisión. En este caso particular, la regla es la siguiente: si losvalores z calculados a través de la recopilación de la información son mayores de 1.96, ello significará que no se acepta la hipótesis nula, con otras palabras, que el impacto del Proyecto es significativo en cada indicador evaluado,
e) Toma de decisión, y
f) Valor ???para determinar el riesgo que se asume por rechazar la hipótesis nula cuando ésta podría ser verdadera (error tipo I) .
En lo querespecta al planteamientos de las hipótesis, es obligado que éstas queden definidas previo a emprender la investigación de campo, por lo que la hipótesis nula (H0) prevé que el impacto del Proyecto es cero (H0=0), mientras que la hipótesis alterna (H1) sustenta que el impacto es significativo (H1???0).
Desde el punto de vista cualitativo, se procedió a determinar cual ha sido el significado que loshabitantes del área de influencia tienen sobre los cambios previstos entre las situaciones “antes” y “después” de la ejecución del proyecto.
Debido a que los datos cualitativos son, en general, todos aquellos que no se pueden expresar con números, pues se presentan en forma de palabras, el análisis consistirá en presentar descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones yconductas observadas; citas directas de las personas sobre sus experiencias, actitudes, creencias y pensamientos, entre otros. El análisis cualitativo, como es de esperarse, exigirá que los datos sean clasificados en categorías, y, luego, codificados.
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS Definición: Es el proceso a través del cual ordenamos, clasificamos y presentamos los resultados de lainvestigación en cuadros estadísticos, en graficas elaboradas y sistematizadas a base de técnicas estadísticas con el propósito de hacerlos comprensibles. El análisis de la información documental, debe estar orientada a probar la hipótesis. En cambio, la Interpretación como proceso mental-sensorial da un significado más generala los referentes empíricos investigados, relacionándolos con losconocimientos considerados en el planteamiento del problema y en el marco teórico y conceptual de referencia.
. La descomposición se realiza en función de los indicadores de cada variable, “cuyos valores son susceptibles de aumento, diminución o modificación(varían)”, luego, se realiza considerando las pautas que a continuación se indican: Conocer la estructura de la hipótesis de trabajo, si éstas sonmuchas, cada una es considerada como punto de referencia para el análisis e interpretación de los resultados; si es una sola y está bien formulada, la labor es específica y en consecuencia, el análisis es simple y en cierta medida mecánico, el cruzamiento de los datos son comprensibles y permiten verificarlos con más eficacia. El análisis cualitativo – cuantitativo es más riguroso si se toma en...