La Evolucion De Estadistica

EVOLUCION DE LA ESTADISTICA

EI primero utiliza probabilidades individuales para predecir frecuencias
estadísticas sobre la totalidad de la serie. Su fundamento lo constituyen los teoremas de
Bernouilli, Poisson y Tchebiseheff. EI teorema de Bernouilli fue el fruto de veinte años
De trabajo, según su propia confesión, y sólo es válido bajo condiciones muy estrictas.
Una de estascondiciones es la igualdad de probabilidades «a priori^. Poisson prescinde
De esta condición y Tchebischeff obtiene una ley de la que las dos anteriores son casos
Particulares. Un análisis sobre la consistencia de estos métodos puede verse en Keynes (1973).

EI segundo tipo de argumento se sirve de la frecuencia con que ha ocurrido un
Suceso en una serie de ocasiones para determinar la probabilidad deque ocurra «a
posterior.

Dos procedimientos teóricamente inconsistentes entre sí fueron comúnmente
Utilizados: la inversión del teorema de Bernouilli y la regla de sucesión de La place.
Ambos son considerados en la actualidad coma inválidos.
E1 tercer enfoque de la inferencia estadística se apoya en esta simple idea: dada la
Frecuencia con que ha ocurrido un suceso en una serie deocasiones, ¿con qué frecuencia copiemos esperar que ocurra en otras ocasiones? Es el método vislumbrado ya en la estadística de la conjetura de Graunt y sus discípulos, basada en la estuhilrc/uc! de las series estadísticas cuando son analizadas según los cánones sugeridos por Lexis y Von Bortkiewicz. Esta de muestra a muestra se opone radicalmente implicada en Ia regla de La place y es el germen de lainferencia estadística Moderna.

En el presente trabajo vamos a centrar nuestras consideraciones en torno a la
Estadística del presente siglo. En el párrato 2 estudiarnos los hitos más importantes de
su desarrolla. En el párrafo 3 se analizan sus contenidos básicos: el us© de modelos, el
tratamiento de la información y su génesis. Terminamos con una consideración sobre
las fronteras de laEstadística.

2. EVOLUCION DE LA ESTADISTICA EN LA ULTIMA CENTURIA

1. Una consecuencia natural de los nuevos cimientos echados por Lexís a la
Estadística fue la teoría de la significación de Karl Pearson. En la búsqueda del
significado heurístico de los modelos teóricos, a través de los cuales pretendía obtener
una represeniación lógico-tormdl de la catarsis darwiniana, Pearson habíaadvertido la
necesidad de un criterio para prabar la adecuación de los modelos a los datos. En el
año 1900 daba a luz una memoria (ver Pearson, 1900) en la que construía un test (el
test de la x 2) apto para verifiear la entre la distribución teórica y la empírica. Este test era el preludio de toda und serie de algoritmos de naturaleza inferencial.EVOE_UCEÓN Y CONTENEDOS DE LA ESTA DISTICA DEL SIGLO enla teoría de la dispersión el problema que se planteaba era investigar si en las de una sucesión de observaciones estadísticas es lo que pretendía resolver la «tearía de la significación»: «Un
criterio muy simple ---explicaba Pearson (19U0)--- para determinar ld bandad de ajuste
de una distribución frecuencial cua^quiera a una curva teórica. He calculada --añadía, la probabilidad de que ladivergencia con respecto a una curva sea atribuida al azar del
muestreo». La sustitucián de una probabilidad directa por una inversa es aquí un
hecho. Con todo de este tesi dará Yuie (1912) una versión en términos de prababilidad
directa: «Nos da --dice- la probabilidad de que por efecto de muestreo aleatorio se
obtenga un valor del test igual o superior al observado».

Con estas palabras pareceadvertir Yule Id restrictiuidad del canon hipotéticodeductivo en cuyo ámbito la Estadística empezaha a darse reglas y criterios. «EI
estadístico --escribía-- ...puede mostrar que los hechos están de acuerdo con esta o
aquella hipótesis, Pero otra cosa es demostrar que todas las demás hipótesis posibles
son excluidas y que ios hechos no admiten ninguna otra interpretación.»

2. La escuela...