LA IMPORTANCIA DE LA ABSTRACCI N EN LA INFORM TICA

Páginas: 15 (3706 palabras) Publicado: 7 de mayo de 2015
Scientia Et Technica
ISSN: 0122-1701
scientia@utp.edu.co
Universidad Tecnológica de Pereira
Colombia

SERNA M., EDGAR
LA IMPORTANCIA DE LA ABSTRACCIÓN EN LA INFORMÁTICA
Scientia Et Technica, vol. XVI, núm. 48, agosto, 2011, pp. 122-126
Universidad Tecnológica de Pereira
Pereira, Colombia

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122

Scientia et Technica Año XVI, No 48, Agosto de 2011. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701

LA IMPORTANCIA DE LAABSTRACCIÓN EN LA INFORMÁTICA
The importance of abstraction in the informatics
RESUMEN
Es un hecho que algunos ingenieros de software y científicos computacionales
son capaces de producir diseños y programas claros y elegantes, mientras que
otros no pueden. Acaso, ¿será esto cuestión de inteligencia? ¿Será posible
mejorar en los estudiantes estas aptitudes y habilidades mediante formación yentrenamiento? En este trabajo se exploran respuestas a estas preguntas y se
argumenta que para los profesionales y estudiantes de informática es crucial que
posean una buena comprensión de la abstracción.

EDGAR SERNA M.
Ingeniero de Sistemas, Ms.C
Profesor auxiliar
Facultad de Ingenierías
Fundación Universitaria Luis Amigó
edgar.sernamo@amigo.edu.co

PALABRAS CLAVES: Abstracción, Ciencias Computacionales,informática,
Ingeniería de Software.
ABSTRACT
It is a fact that some software engineers and computer scientists can develop
clear and elegant software programs and designs, in contrast to those who are
unable to do that. Could it be a matter of intelligence? It would be possible to
improve these skills and aptitudes in the students by means of training and
education? In this work we explore answersto these questions and we propose
that a good comprehension level on abstraction is crucial for both professional
and students belonging to computer science.
KEYWORDS:
Engineering.

Abstraction,

computing,

Computer

1. INTRODUCCIÓN
Por más de veinte años, he estado involucrado en la
investigación, formación y difusión de las ciencias
computacionales y la ingeniería de software. Mi
experienciaen formación abarca cursos como principios
de la programación, arquitectura de sistemas, arquitectura
de software, ingeniería de software, sistemas de
información, algoritmos distribuidos y diseño de
software. Cursos que requieren de los estudiantes
habilidades para analizar, conceptualizar, modelar y
resolver problemas. La experiencia en estos años me ha
permitido concluir que los estudiantes quesobresalen en
informática son capaces de manejar la complejidad de los
problemas para producir modelos y diseños elegantes, y
de hacer frente a la complejidad de los algoritmos
distribuidos, a la aplicabilidad de diversas notaciones de
modelado, y otras cuestiones importantes en esta área.
Por otro lado, existen otros estudiantes que no sobresalen
tanto como aquellos: ya que encuentran que losalgoritmos distribuidos son muy difíciles, no aprecian la
utilidad del modelado, tienen dificultades para identificar
lo que es importante en un problema, y producen
soluciones complicadas que replican las complejidades
mismas del problema. ¿Por qué? ¿Qué es lo que hace que
algunos estudiantes puedan? ¿Qué les falta a los que no
Fecha de Recepción: 13 de Mayo de 2011
Fecha de Aceptación: 22 de Juliode 2011

Science,

Software

pueden? ¿Es alguna cuestión de inteligencia? Creemos
que la clave está en la abstracción, es decir, en la
capacidad para realizar y aplicar pensamiento abstracto y
poseer habilidades en abstracción.
En este artículo se explora esta hipótesis y se formulan
recomendaciones para trabajos futuros. En primer lugar,
se discute qué es la abstracción y su papel en la...
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