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Revista Española de Neuropsicología 4, 2-3: 168-178 (2002) Copyright © 2002 de REN ISSN: 1139-9872
Redes neuronales artificales y la teoría neuropsicológica de Luria

José León-Carrión

Laboratorio de Neuropsicología. Universidad de Sevilla

Resumen: Los modelos conexionistas, las redes neuronales artificiales o el procesamiento distribuido en paralelo han captado en los últimos tiemposel interés de los neuropsicólogos. Este interés parece lógico, porque si bien estos modelos tienen un alto grado de interdisciplinariedad, las bases conceptuales se sustentan en la investigación llevada a cabo por las neurociencias y un alto grado de investigación neuropsicológica. La evidencia más clara se obtiene comparando los principios conexionistas con la teoríaneuropsicológica de Luria. El concepto de Luria sobre el sistema funcional y el procesamiento en paralelo parece ser solo un concepto, el primero es aplicado al cerebro y el segundo a los sistemas artificiales. Los bloques cerebrales, la plasticidad neuronal, el origen de las funciones superiores, etc., serán otros aspectos tratados en los trabajos de Luria recogidos por losmodelos artificiales. En general puede afirmarse que los principios conexionistas están muy cerca de la investigación neuropsicológica y específicamente de la teoría desarrollada por A.R. Luria. Palabras Clave: procedimiento distribuido en paralelo, modelos conexionistas, redes neuronales artificiales.

La investigación de redes neuronales artificiales, procesos distribuidos enparalelo o, en general, los modelos conexionistas son un campo de trabajo amplio y creciente que está favoreciendo cambios conceptuales así como la renovación de las ciencias cognitivas. El supuesto fundamental es que el cerebro es un ordenador con 100 billones de células computacionales que interactúan en diversas formas. Las redes neuronales son los sistemas computacionales esencialesdel cerebro. Hay muchos tipos de ellos; sistemas receptores y redes de control, etc. (Baron 1987, pág. 1). “El punto en común a todos estos esfuerzos ha sido el interés de observar el cerebro como un modelo de aparato computacional que opera en paralelo muy diferente de aquél ordenador tradicional que operaba en serie. La estrategia ha sido desarrollar modelos matemáticossimplificados de sistemas cerebrales, y posteriormente estudiar éstos para comprender la manera en que varios problemas de cálculo pueden ser resueltos por tales mecanismos”.
De igual manera, McClelland y Rumelhart (1996, pp.11) afirman “Nos pareció que la frase de procesamiento distribuido en paralelo captó bien lo que teníamos en mente. Enfatiza la naturaleza paralela del procesamiento, el usode representaciones distribuidas y el control distribuido, así como el hecho de que habrá sistemas de procesamiento general, no simplemente en memorias que estabamos estudiando, como la frase de “memoria asociativa” sugier que el trabajo ha sido interdisciplinar y representa lo que consideramos como una aproximación a las verdaderas ciencias cognitivas”.
Los principalescontribuyentes y consumistas de las teorías conexionistas son los neurocientíficos, debido a que el estilo computacional del cerebro y el de dichas teorías no son más que una abstracción y formalidad del conocimiento actual acerca de la manera en que el cerebro procesa la información.
Sin embargo, el modelo conceptual que apoya los modelos conexionistas estaba ya presente yse puede encontrar en la reciente historia de la Neuropsicología. La idea de distribuír el procesamiento cerebral como el antecedente conceptual de los modelos de conocimiento conexionista no debe ser solamente atribuído a Hebb (1949). Tal idea se puede encontrar principalmente en la teoría neuronal de Ramon y Cajal (1906) y fue tomada por Hebb (ibidem) y Luria (1966).
Hebb propone que...