Ley De La Conservacion De La Energia

Se aplican en sistemas de ecuaciones lineales, en matrices y en un sin numero de problemas, gracias a las transformaciones lineales sabemos el dominio e imágenes y teniendo esto saber si es unespacio vectorial.
Se aplican en sistemas de ecuaciones lineales, en matrices y en un sin numero de problemas, gracias a las transformaciones lineales sabemos el dominio e imágenes y teniendo esto sabersi es un espacio vectorial.
TRANSFORMACIONES LENEALES
TRANSFORMACIONES LENEALES
Rotación
Rotación
Contracción
Contracción
Dilatación
Dilatación
Reflexión
Reflexión
Ejemplos.
1. Sean V y Wdos K-espacios vectoriales. Entonces 0: V W, definida por 0(x) = 0W
8 x 2 V, es una transformación lineal.
Ejemplos.
1. Sean V y W dos K-espacios vectoriales. Entonces 0: V W, definidapor 0(x) = 0W
8 x 2 V, es una transformación lineal.
Sea T: V W una transformación lineal entre dos espacios vectoriales V y W de dimensiones finitas.
Sea B = {v1, . . . , vn} una base de V y B= {v1, . . . , vn} una base de W.
Sea T: V W una transformación lineal entre dos espacios vectoriales V y W de dimensiones finitas.
Sea B = {v1, . . . , vn} una base de V y B
= {v1, . . . , vn}una base de W.
LA MATRIZ DE UNA TRANSFORMACION LINEAL
LA MATRIZ DE UNA TRANSFORMACION LINEAL
Un vector v = (a, b, c) pertenece al núcleo de T si T (v) = 0, es decir si:
T (v) = a + b + c= 1 1 1 a
2a + 2b + 2c 2 2 2 ° b = 0 (en R)
c
Un vector v = (a, b, c) pertenece al núcleode T si T (v) = 0, es decir si:
T (v) = a + b + c = 1 1 1 a
2a + 2b + 2c 2 2 2 ° b = 0 (en R)c
Sea T: V → W una transformación lineal. El núcleo T es el subconjunto formado por todos los vectores en V que se mapean a cero en W.
Ker (T) = {v ∈ V | T (v) = 0 ∈ W}
Sea T: V → W una...