Linea Del Tiempo Computo Evolutivo
Páginas: 4 (797 palabras)
Publicado: 5 de marzo de 2013
Computación Evolutiva
La computación evolutiva es una rama de la computación y la inteligencia artificial que comprende métodos de búsqueda y aprendizaje automatizado inspirados en los mecanismosde la evolución natural. Diversos enfoques a la computación evolutiva han sido propuestos: las estrategias evolutivas, los algoritmos genéticos, la programación genética y los clasificadoresgenéticos entre otros. A estos métodos se les denomina de manera colectiva como algoritmos evolutivos, entre los cuales los más conocidos son probablemente los algoritmos genéticos. Estos algoritmos han sidoaplicados exitosamente en la resolución de problemas en distintas ramas de la ingeniería, el diseño, la industria, la economía y las ciencias naturales.
La computación evolutiva emula a laevolución natural en el diseño e implementación de herramientas computacionales para la resolución de problemas. A partir de 1960, varios modelos de computación evolutiva han sido propuestos y estudiados, alos cuales se les denomina como algoritmos evolutivos. Estos algoritmos han sido aplicados a una amplia variedad de problemas encontrados tanto en la industria y el comercio, como en la investigacióncientífica de punta. Los algoritmos evolutivos emulan a la evolución natural y comprenden:
* Una representación o codificación de las soluciones potenciales al problema bajo estudio
* Unapoblación (conjunto de individuos) de estas soluciones potenciales
* Mecanismos para generar nuevos individuos o soluciones potenciales al problema estudiado, a partir de los miembros de la poblaciónactual (los denominados operadores de mutación y recombinación)
* Una función de desempeño o evaluación (del inglés fitness function) que determina la calidad de los individuos en la población en sucapacidad de resolver el problema bajo estudio
* Un método de selección que otorgue mayores chances de sobrevivir a las buenas soluciones
Historia
Años 50
Durante los años 50 se comenzó a...
La computación evolutiva es una rama de la computación y la inteligencia artificial que comprende métodos de búsqueda y aprendizaje automatizado inspirados en los mecanismosde la evolución natural. Diversos enfoques a la computación evolutiva han sido propuestos: las estrategias evolutivas, los algoritmos genéticos, la programación genética y los clasificadoresgenéticos entre otros. A estos métodos se les denomina de manera colectiva como algoritmos evolutivos, entre los cuales los más conocidos son probablemente los algoritmos genéticos. Estos algoritmos han sidoaplicados exitosamente en la resolución de problemas en distintas ramas de la ingeniería, el diseño, la industria, la economía y las ciencias naturales.
La computación evolutiva emula a laevolución natural en el diseño e implementación de herramientas computacionales para la resolución de problemas. A partir de 1960, varios modelos de computación evolutiva han sido propuestos y estudiados, alos cuales se les denomina como algoritmos evolutivos. Estos algoritmos han sido aplicados a una amplia variedad de problemas encontrados tanto en la industria y el comercio, como en la investigacióncientífica de punta. Los algoritmos evolutivos emulan a la evolución natural y comprenden:
* Una representación o codificación de las soluciones potenciales al problema bajo estudio
* Unapoblación (conjunto de individuos) de estas soluciones potenciales
* Mecanismos para generar nuevos individuos o soluciones potenciales al problema estudiado, a partir de los miembros de la poblaciónactual (los denominados operadores de mutación y recombinación)
* Una función de desempeño o evaluación (del inglés fitness function) que determina la calidad de los individuos en la población en sucapacidad de resolver el problema bajo estudio
* Un método de selección que otorgue mayores chances de sobrevivir a las buenas soluciones
Historia
Años 50
Durante los años 50 se comenzó a...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.