Lksad

VARIABLE DEPENDIENTE
Es aquella que dentro de una hipótesis representa la consecuencia, el efecto, el fenómeno que se estudia. Se simboliza con la letra Y. Ejemplo: entre las variables rendimiento académico y aplicación de métodos, la variable dependiente es rendimiento académico. En una función matemática como la típica: Y= (f) X (Se lee Y está en función de X; ó Y depende de X)
VARIABLEINDEPENDIENTE
Es aquella que influye en la variable dependiente y no de depende de otra variable, dentro de una hipótesis. Se simboliza con la letra X. Ejemplo: entre las variables hiperactividad y falta de autoestima, la variable autoestima es independiente, ya que explica o influye en la hiperactividad del niño.
VARIABLE EXTRAÑAS
Externas son aquellas que provienen del exterior al campo deinvestigación y por ello se denominan también intervinientes. Son de varias clases pero lo que ahora nos interesa son las variables conexas, o variables sujeto y orgánicas, como son las cualidades del sujeto que se investiga por ejemplo: edad, sexo, inteligencia, conocimientos previos, procedencia, etc. y que pueden influir en la variable dependiente, por ejemplo rendimiento académico. En otrashipótesis las variables extrañas pueden provenir de fuera del sujeto de estudio. Se simbolizan con la letra Z

ESCALA DE LIKERT
La escala de Likert es de nivel ordinal y se caracteriza por ubicar una serie de frases seleccionadas en una escala con grados
De acuerdo/desacuerdo. Estas frases, a las que es sometido el entrevistado, están organizadas en baterías y tienen un mismo esquema de reacción,permitiendo que el entrevistado aprenda rápidamente el sistema de respuestas.
La principal ventaja que tiene es que todos los sujetos coinciden y comparten el orden de las expresiones. Esto se debe a que el mismo Likert (psicólogo creador de esta escala) procuró dotar a los grados de la escala con una relación de muy fácil comprensión para el entrevistado

LA DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT
Ladistribución “T” de student es una distribución continua que se define por la siguiente expresión:
X: media
T: cantidad

S: desviación estándar muestral
La distribución “T” de student puede tomar valores negativos, pero, en general, solo interesa su magnitud y no si signo.
Es una distribución simétrica y con mayor dispersión que la distribución normal. No obstante, cuando "n" es igual o mayor que100, la distribución "1" es igual a la normal.
Fue descubierta por w.s. gosset y publicada en 1908 seudónimo de student se refería a la cantidad estudiada como t y cantidad a sido conocida desde ese entonces como t de student
Sirve para conocer la desviación están dar de la población y el tamaño de muestra es relativamente pequeño.

La prueba t de student es muy utilizada en la práctica, sinembargo a menudo su aplicación se hace sin excesivo cuidado, no comprobando las asunciones que requiere. En este artículo se ha puesto de manifiesto que la falta de normalidad o la falta de homogeneidad en las varianzas invalidan la prueba t de student

Características
Al igual que la distribución z, es una distribución continuas.
La distribución t tienes una medida de cero, es simétrica respectoala medida y se extiende de menos y mas.
Tiene forma campanada y simétrica.
No hay una distribución t, si no una familia de distribuciones
La distribución t es más ancha y mas plana en el centro que la
Distribución normal estándar como resultado de ellos tienes

Escala de Osgood
La escala de diferencial semántico o de Escala de Osgood, fue creada en 1952 por el psicólogo norteamericanoCharles Osgood, y la misma se construye formulando dimensiones que servirán para medir la actitud hacia un objeto, y definiendo para cada dimensión dos términos opuestos, comúnmente adjetivos. En la Escala de Osgood se presenta el objeto y se mide la reacción que provoca mediante una serie de dimensiones bipolares. Osgood crea esta escala para estudiar el significado de algunas palabras o...