Los Yaoistas

A grandes rasgos, podemos decir que, en la actualidad, existen cuatro herramientas de regionalización disponibles, destinadas a refinar la escala (“downscaling”) de la información climática generadapor los MCGAO. Estas herramientas se conocen tradicionalmente como:
* Modelos de circulación general atmosférica a “intervalos de tiempo” de alta resolución (MCGA)
* MCGAO de resoluciónvariable (VarMCG)
* Modelos climáticos regionales anidados (MCR)
* Métodos de regionalización estadística (SD).
El enfoque de los MCGA (por ejemplo, Cubasch y otros, 1995) consiste en efectuarsimulaciones con un modelo global única y exclusivamente atmosférico para unos períodos de tiempo determinados (o “intervalos de tiempo”) de una simulación del MCGAO transitoria, estableciendo unasimulación para las condiciones climáticas del momento actual (por ejemplo, 1960-1990) y otra para las del futuro (por ejemplo, 2071-2100). La temperatura de la superficie del mar (TSM) necesaria para llevara cabo estas simulaciones procede del MCGAO. Debido a que el modelo exclusivamente atmosférico se ejecuta para un período de tiempo de duración limitada, el modelo MCGA puede lograr resolucionesrelativamente altas. De hecho, los experimentos de MCGA a intervalos de tiempo recientes han alcanzado resoluciones de varias decenas de kilómetros, mostrando claramente una mejora cuando las ejecucionesdel modelo se realizan con una resolución mayor.
El principal supuesto conceptual esencial para la utilización de los MCGA a intervalos de tiempo es que el forzamiento de la TSM obtenido a partir delMCGAO sea consistente con la climatología del MCGA de alta resolución. Puesto que este caso podría no darse siempre, tales inconsistencias deberían valorarse a través del análisis de los resultados.La principal ventaja de los MCGA a intervalos de tiempo es su cobertura global y su capacidad para simular patrones de teleconexión entre regiones remotas. Por otro lado, las herramientas de...