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FUZZIFICACION Y DEFUZZIFICACION

La Lógica Difusa en los últimos años ha conseguido una gran fama debido a la gran variedad de sus aplicaciones, las cuales van desde el control de procesos industriales complejos como la construcción de artefactos electrónicos de uso doméstico y de entretenimiento. Actualmente la lógica difusa ha tenido un gran crecimiento debido al gran dinero que semueve por las patentes y a que es un campo abierto para la investigación

Esta lógica puede usarse para explicar el mundo en el que vivimos, puesto que sigue el comportamiento humano de razonar, sacando conclusiones a partir de hechos observados. Su aplicación en la evaluación de estrategias de gestión empresarial permite simular el comportamiento de dichas estrategias (mediante un software),representando un escenario cuasi-real, pudiéndose de esta manera alterar parámetros y condiciones sin afectar el normal curso de un proyecto. Entre otras ventajas se puede simular el desarrollo del proyecto a fin de encaminarlo rumbo a la optimización social y económica esperada.

Antes de hablar de los conceptos de fuzzificacion y defuzzificacion debemos conocer que la Lógica Fuzzy también esconocida como Lógica Difusa o Lógica Borrosa, y se basa en lo relativo de lo observado. En la lógica clásica (binaria o booleana) se tiene sólo dos estados posibles: verdadero y falso (1 ó 0), en la lógica Multivaluada se incluyen sistemas lógicos que admiten varios valores de verdad posibles. En cambio en la lógica Difusa se asigna valores intermedios dentro de una escala a fin de cuantificar unaincertidumbre. Por ejemplo según la lógica clásica solo podemos definir la temperatura como "fría" y como "caliente", según la lógica difusa podemos asignar infinitos valores intermedios como "poco fría", "templada”, “tibia", "algo caliente", etc.
Para poder entender un proceso de gestión regido mediante una metodología basada en sistemas Fuzzy, debemos tener presente que la Lógica es la ciencia queenseña a razonar con exactitud, es el arte de pensar en concordancia con el entendimiento y el sentido común. Utilizando la lógica correcta se puede llegar a controlar un sistema, es decir establecer un conjunto de acciones que logren mantener una variable dentro de los patrones de funcionamiento deseados.

Todo sistema puede ser representado matemáticamente utilizando técnicas de identificacióny parametrización de sistemas, dando lugar a un modelo matemático, cuyo comportamiento puede ser simulado y analizado empleando herramientas informáticas. Por tanto estamos en la capacidad de evaluar el desempeño de dicho conjunto de acciones a fin de establecer si su aplicación constituye la aplicación de la lógica correcta.

Para poder llevar a cabo el proceso de Fuzzificacion, es necesariodefinir los conjuntos difusos que serán empleados, de forma que puedan ser catalogadas las variables de entrada. Asi mismo, es necesario definir los grados de membresía para las variables de control. Si fuera el caso se tratase de una variable discreta, basta con definir los grados de membresia de cada uno de los valores de la variable. En el caso de tratarse de una variable continua, es necesario definirentonces una función de membresía que asigne la posibilidad
de pertenencia a cualquier valor.

Un proceso de Fuzzificación es aquel que permite convertir una cantidad CRISP (valor tradicional lógico, binario, decimal, exacto) en un valor o cantidad difusa, asignándole un grado de membresía según un término lingüístico. Este proceso responde a un conjunto de normas preestablecidas,conceptualizadas a partir del conocimiento que brinda la experiencia humana canalizada a través de un sistema experto implementado vía software.
El proceso de Fuzzificación asigna características a las variables lingüísticas, dando lugar a "conceptos imprecisos" como por ejemplo: la temperatura está caliente, la inflación crece lentamente, las utilidades son buenas, la compañía exportó poco, etc. Así...