marcoeconomia

Páginas: 4 (767 palabras) Publicado: 22 de mayo de 2013
Práctica del capitulo I
Preguntas:
1.- ¿Cuál Es La Función De Esperanza Condicional O Función De Regresión Lineal?
La esperanza condicional E(Y/Xi) es la función de Xi ,donde Xi es el valordado de X ;como se muestra simbólicamente E(Y/Xi) = f(Xi) ; Estas solo denotan el valor esperado de la dicha distribución de Y dada de Xi se relaciona funcionalmente con Xi es decir en otras palabrasla media o respuesta promedio de Y varia en X.

2.- ¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE LA FUNCIÓN DE REGRESIÓN POBLACIONAL Y LA FUNCIÓN DE REGRESIÓN MUESTRAL? ¿SE TRATA DE DISTINTOS NOMBRES PARA LA MISMAFUNCIÓN?
 La función de regresión poblacional nos da el valor esperado de la distribución Y dada X, está relacionada funcionalmente con X. En cambio la función de regresión muestral se plantea unaecuación que permite estimar los valores de  la Regresión de función poblacional en la función de regresión muestral.Si se trata de distintos nombres para la misma función.
3.- ¿QUÉ PAPEL DESEMPEÑA ELTÉRMINO DE ERROR ESTOCÁSTICO µI EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN? ¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE EL TÉRMINO DE ERROR ESTOCÁSTICO Y EL RESIDUAL DE ÛI?
El termino error estocástico desempeña un papelimportante ya que es un sustituto para todas aquellas variables que son omitidas del modelo pero que colectivamente afecta a Y.
Las razones para incluir la perturbación estocástica, entre otras razones,son:Vaguedad de la teoría.
No disponibilidad de la información.
variables centrales vs. Variables periféricas.
A
aleatoriedad intrínseca en el comportamiento humano.
Variables proxy
Principio deparsimonia
Forma funcional incorrecta
Por todas estas razones asumen un papel importante las perturbaciones estocásticas en el análisis de regresión.
¿CUÁL ES LA DIFERENCIA ENTRE EL TÉRMINO DEERROR ESTOCÁSTICO Y EL RESIDUAL DE ÛI?
El error residual viene a ser la distancia entre el punto de datos y la línea estimada, el término de error estocástico es la distancia entre el punto de datos...
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