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Páginas: 2 (384 palabras) Publicado: 24 de octubre de 2012
03/10/12

Teorema de Bay es

T e ore ma de Baye s

Si A 1 , A 2 ,... , A n s on: Su ce s o s in co m p at ib le s 2 a 2. Y c uy a u n ión es el e s p acio m u e s t r al ( A 1 Y B es otr o s uc es o. Res ulta que: A 2 ... A n = E) .

Las pr obabilidades p ( A 1 ) s e denominanp r o b ab ilid ad e s a p r io r i. Las pr obabilidades p ( A i /B) s e denominan p r o b ab ilid ad e s a p o s t e r io r i. Las probabilidades p ( B/A i ) s e denominan v er os imilitudes .

Eje m plos
El 20% de los empleados de una empr es a s on ingenier os y otr o 20% s on economis tas . El 75% de los ingenier os oc upan un pues to dir ec tiv o y el 50% de los ec onomis tas también, mientr as que los no ingenier os ylos no ec onomis tas s olamente el 20% oc upa un pues to dir ec tiv o. ¿Cuál es la pr obabilidad de que un empleado dir ec tiv o elegido al azar s ea ingenier o?

La pr obabilidad de que hay a un ac c idente en una f ábr ic a que dis pone de alar ma es 0.1. La pr obabilidad de que suene es ta s í s e ha pr oduc ido algún inc idente es de 0.97 y la pr obabilidad de que s uene s i no ha s uc edido ningún inc idente es 0.02.www.v itutor.com/pro/2/a_17.html 1/2

En el s upues to de que hay a f unc ionado la alar ma, ¿c uál es la pr obabilidad de que no hay ahabido ningún inc idente? Sean los s uc es os : I = Pr oduc ir s e inc idente. A = Sonar la alar ma.

www.v itutor.com/pro/2/a_17.html

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