mejora de la produccion

Modelación y Optimización de una Línea de Producción a través de las
Metodologías de Superficie de Respuesta y Algoritmos Evolutivos
Xavier Andrés Carmona Gallegos, Ing. Marcos Nicolajeef Buestán Benavides
Facultad de Ingeniería en Mecánica y Ciencias de la Producción
Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL)
Campus Gustavo Galindo, Km 30.5 vía Perimetral
Apartado 09-01-5863.Guayaquil, Ecuador
xcarmona@espol.edu.ec, mbuestan@espol.edu.ec

Resumen
La incertidumbre de los resultados es uno de los factores más importantes que limitan el querer implementar un
cambio dentro de un sistema de producción. Casualmente, los cambios que se proponen están basados en
apreciaciones vagas que no se fundamentan por una técnica o metodología que permitan un cierto nivel de
confianza.El propósito de este estudio es aplicar una metodología denominada Análisis de Superficie de
Respuesta, la cual sea práctica y que provea resultados confiables. Esta técnica se origina de la experimentación
de diversos escenarios que compitan entre sí para alcanzar condiciones de trabajo óptimas. Uno de los problemas
de esta técnica es la experimentación real en las líneas de producción, es poresto que esta debilidad se
contrarresta con la Simulación de Procesos. Otra técnica que es necesaria para fortalecer el procedimiento de
optimización que se propone es el Diseño de Experimentos, el cual se enfoca todos los esfuerzos en los factores
más representativos dentro de un sistema productivo. Todas las técnicas antes mencionadas serán aplicadas en un
caso de estudio cuyo objetivo seráminimizar los tiempos de ciclo de las piezas A, B y C. Una vez obtenidos los
resultados se los comparará con la optimización generada a través de algoritmos evolutivos como lo maneja la
herramienta informática SimRunner. Se observará si existe diferencia significativa entre las respuestas.

Palabras Clave: Simulación, Diseño de Experimentos, Optimización, Análisis de Superficie de Respuesta.Abstract
The uncertainty of the results is one of the most important factors limiting want to implement a change in a system
of production. Coincidentally, the proposed changes are based on vague perceptions that are not based on a
technique or methodology that would allow for a certain level of confidence. The purpose of this study is to
implement a methodology called Response SurfaceAnalysis, which is practical and that provides reliable results.
This technique stems from experimenting with various scenarios that compete with each other to achieve optimum
working conditions. One of the problems of this technique is the real testing in production lines, which is why this
weakness was offset to the Process Simulation. Another technique that is necessary to strengthen the processof
optimization is proposed is the Design of Experiments, which focuses all efforts on the most representative within a
productive system. All of the above techniques will be applied in a case study which aims to minimize the cycle
times of parts A, B and C. Once the results obtained are compared with those generated through the optimization of
evolutionary algorithms as the tool handlesSimRunner. It will be observed if there is significant difference between
the answers

1. Antecedentes
En el presente trabajo se probará cuan factible es
emplear un modelo de simulación para un caso de
estudio, como la técnica para proveer de información
a una herramienta informática de optimización,
basada en algoritmos evolutivos. A su vez, se
analizará cuan apropiado es el uso del mismomodelo
de simulación junto a la metodología de análisis de

superficie de respuesta en lugar del software de
optimización antes mencionado, considerando que
dicha metodología podría ser incorporada a los
procesos de mejora de compañías que no cuentan con
los recursos necesarios para adquirir herramientas
informáticas de optimización, y que por esta razón
no han podido desarrollar...