Metodos Deterministicos

TRABAJO DE RECONOCIMIENTO DEL CURSO CONSTRUCCION DE MODELOS DETERMINISTICOS UNIDAD 1

CLAUDIA RODRIGUEZ COD: 42.546.447 NATY CARIBAN LARROSA COD: 42.548.495 MARLEN MARIA ASPRILLA MATURANA COD:102016 KAREN TANGARIFE GALLEGO COD: 42.164.927

TUTOR DARWIN WILLIAM BARROS SANCHEZ GRUPOS 102016A-62

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA EINGENIERÍA OCTUBRE – 2012

INTRODUCCIÓN

Los modelos de cualquier clase, sin importar su refinamiento y exactitud, pueden probar ser poco prácticos si no están respaldados con datos confiables. Sise distorsionan las estimaciones, la solución obtenida, pese a ser óptima en un sentido matemático, en realidad será de calidad inferior desde la perspectiva del sistema real. En consecuencia, ladisponibilidad de datos puede tener un efecto directo en la precisión del modelo. La recopilación de datos puede ser la parte más difícil para determinar un modelo y desgraciadamente no se puedensugerir reglas para este procedimiento. Por lo común los modelos matemáticos son de índole iterativa, vale decir, se llega a la respuesta final en pasos o iteraciones y cada iteración acerca la solución alnivel óptimo, pero no todos los modelos matemáticos poseen algoritmos de solución que converjan al nivel óptimo por dos razones: El algoritmo de solución converge al nivel óptimo solo en teoría. Laconvergencia teórica señala que hay un límite superior finito, pero sin indicar cuan alto puede ser ese límite. Por lo tanto, se puede gastar horas y horas de computadora sin alcanzar la iteraciónfinal. La complejidad del modelo matemático puede hacer imposible idear un algoritmo de solución. Por lo tanto, el modelo puede mantenerse no factible en términos de cálculo.

OBJETIVOS Identificar los pasos para construir un modelo matemático teniendo en cuenta las características de cada uno de ellos.  Formular ejemplos aplicativos de los diferentes modelos matemáticos Determinísticos. ...