Mineria de texto

 Investigar sobre text mining : Definicion, Caracteristicas, Casos de Exito, Herramientas.
Minería de texto. La minería de texto consiste en descubrir, a partir de cantidades de texto grandes, elconocimiento que no está literalmente escrito en cualquiera de los documentos. Esto incluye buscar tendencias, promedios, desviaciones, dependencias, etc. Es el área emergente, y muy interesante,delprocesamiento de texto y minería de datos. 
Los datos a tratar con esta técnica serán, en lugar de los datos de las bases de datos, los documentos y textos de las organizaciones, administraciones,compañías, etc. 
El Text Mining no se debe confundir con la recuperación de la información, que es la recuperación automática de documentos relevantes mediante indexaciones de textos, clasificación,categorización, etc. La información que realmente le interesaría a la minería de textos es aquella contenida en esos documentos pero de manera general, es decir, no esta contenida en un texto en concretosino que es la información global que tienen todos los registros, textos, documentos... de la colección en común. Es un análisis de los datos compartidos por todos los textos de la colección que seofrece de manera indirecta, es decir, son informaciones que la colección dará a los especialistas pero que no fue específicamente incluida en esa colección en el momento de su creacion para su posteriordifusion a los usuarios. 
Por tanto, podemos decir que la Mineria de Textos comprende tres actividades fundamentales:
Recuperación de información, es decir, seleccionar los textos pertinentes.Extracción de la información incluida en esos textos: hechos, acontecimientos, datos clave, relaciones entre ellos, etc.
Por ultimo se realizaria lo que antes definiamos como minería de datos paraencontrar asociaciones entre esos datos claves previamente extraidos de entre los textos

En resumen, la minería de textos pueden ayudar a que la información implícita en los documentos más explícitos,...