Mineria





Materia: Fundamentos De Investigación.
Catedrático (a): Ing. Jesús Gómez Moyeda.

UNIDAD 2


Temas:
Minería De Datos.


Presentan:
José Sabino Alejandro Rendón Mireles
Luis Enrique Villaseñor
Elver Galarga Cepeda Perez





INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES T.V.

Saltillo, Coahuila.


TABLA DE CONTENIDO.

INTRODUCCIÓN 12 MARCO PROBLÉMICO 12
1. JUSTIFICACIÓN 13
2. OBJETIVOS 142.1 OBJETIVO GENERAL 14
2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 14
3. MARCO REFERENCIAL 15
3.1 MINERIA DE DATOS 27
3.1.1 INTRODUCCIÓN 27
3.1.2 HISTORIA 28
3.1.3 DEFINICIÓN 29
3.1.4 NTECEDENTES DE LA MINERÍA DE DATOS 31

3.1.5 FASES DEL PROCESO DE MINERÍA DE DATOS 33
3.1.5.1 Definición de los Objetivos 33
3.1.5.2 eparación de los Datos 34
3.1.5.3 nálisis Exploratorio de los Datos 35
3.1.5.4 pecificación delMétodo 35
3.1.5.5 El Análisis de Datos 36
3.1.5.6 valuación del Método 37
3.1.5.7 Implementación de los Métodos
4. CONCLUSIONES.
INTRODUCCIÓN MARCO PROBLÉMICO
Desde hace algunas décadas, el hombre se ha visto en la necesidad de administrar sus actividades la mayoría de éstas comerciales, como lo es el uso que le da al dinero tanto en el hogar como a nivel empresarial, por lo tanto le es necesarioalmacenar un historial de algunos o la mayoría de sus actividades comerciales, lo que lo obliga a llevar de manera ordenada el cómo y en qué ha gastado su dinero, hasta el punto de ser necesario contar con una persona que se dedique a administrar, almacenar y vigilar dichas actividades a nivel empresarial.
Con el paso del tiempo se ha visto que para dar una adecuada administración de todas esasactividades y con el fin de evitar muchos conflictos, en la mayoría de los lugares como por ejemplo los hospitales se realizan historial de visitas, entradas y salidas de pacientes; en las estaciones de policía se registran con hora y fecha exactas de los hechos sucedidos; en almacenes grandes se registran las transacciones en facturas con fecha de compra y en algunos casos con nombre del cajero, entreotros ejemplos; por lo que se comienza a formar una generación masiva de datos los cuales llevan a la creación de almacenes o bodegas de datos, algunos con un crecimiento tan exagerado que hasta para las consultas realizadas por lenguajes como SQL es imposible lograr resultados eficientes.
A nivel comercial se puede observar que las empresas logran la recolección de grandes volúmenes deinformación acerca de su actividad, tales como compras, ventas, inventarios, entre otros, de los cuales algunos de estos datos serán usados y otros se acumularán hasta inclusive llegar a perderse por falta de actualidad o cambio en las políticas de manejo de datos. Para darle un poco de utilidad a esta información se han aplicado diversos modelos y técnicas especialmente desarrollados en el campo de laMinería de Datos por medio de los cuales es posible describir el movimiento de los inventarios así como encontrar posibles relaciones que se puedan dar entre determinados productos.


1. JUSTIFICACIÓN


La recolección y almacenamiento de datos ha sido una de las tareas más comunes en todo tipo de empresas, puesto que se hace necesario contar con un histórico de los movimientos comerciales querealizan en una organización para poder llegar a controlar dichos movimientos, pero hasta ahora en muchas de estas empresas este control se lleva de una manera muy arcaica o con métodos que no son muy efectivos, por lo que los resultados pueden no ser los esperados.
Sabiendo que la Minería de Datos se fundamenta en la búsqueda de patrones dentro de grandes bases de datos, utilizando diversos métodostanto de estadística como de inteligencia artificial, haciendo uso de recursos informáticos y tecnológicos, en el presente proyecto se busca aprovechar los beneficios de la misma con el fin de extraer información e inclusive conocimiento oculto en los datos con el fin de apoyar la toma de decisiones en una organización.
Cuando a los datos previamente recolectados y almacenados se les da un trato...