mios
Según Armando Soto, es su libro Principios de Estadística (1999); definela teoría de correlación como un fin que permite mostrarnos la posible relación, asociación o dependencia que puedan presentar dos o más variables observadas en una investigación. Su estudio tienela importancia de concedernos sintetizar mediante un solo valor, tres perspectivas básicas como son: la posible relación o dependencia, el tipo de asociación (directa o inversa) y el nivel o grado deintensidad entre ellas.
La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas estáncorrelacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar losvalores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad. La relación entre dos variables cuantitativas quedarepresentada mediante la línea de mejor ajuste, trazada a partir de la nube de puntos. Los principales componentes elementales de una línea de ajuste y, por lo tanto, de una correlación, son la fuerza, elsentido y la forma:
La fuerza extrema según el caso, mide el grado en que la línea representa a la nube de puntos: si la nube es estrecha y alargada, se representa por una línea recta, lo que indica...
Regístrate para leer el documento completo.