modelo de semaforizacion

Modelo de Semaforización
Inteligente para la Ciudad
de Bogotá
Octavio Salcedo 1
Luis Fernando
Pedraza 2
César Augusto
Hernández 3

RESUMEN

1. INTRODUCCIÓN

En este articulo se presenta el diseño de un
modelo de tráfico vehicular, el cual examina el
trafico existente en una vía principal de Bogotá a través de una serie de semáforos, y a partir
de esto se sincroniza el tiempo deduración y
de desfase de los semáforos, utilizando para
ello el Sistema de Inferencia Difusa Basado en
Redes Adaptativas e intentando mantener a su
vez la velocidad máxima de los vehículos permitida en la vía (Figura 1). El modelo es simulado en el software Matlab y se evalúan los
resultados a nivel macroscópico con el modelo de temporización fija que funciona actualmente en Bogotá.

A lolargo de la historia de Bogota D.C, el
flujo vehicular se ha ido incrementando constantemente, mientras que los recursos proporcionados para el desarrollo de la infraestructura vial han sido limitados, esto se ha
reflejado en situaciones donde el volumen de
transito en uno o mas puntos de una vía excede el volumen máximo que puede pasar por
ellos. Por lo tanto, el control de tráfico inteligentese convertirá en una herramienta muy
importante en el futuro, para controlar la
congestión vehicular y beneficiar así, la calidad de vida de las personas, el medio ambiente y la economía de la ciudad.

Palabras clave: Parámetros Macroscópicos,
Temporización Fija, Tráfico Vehicular, Redes
Adaptativas, Reglas Difusas, Suma Del Error
Al Cuadrado.

Intelligent model traffic light for the
cityof Bogota
ABSTRACT

1

Director del Grupo de Investigación “Internet Inteligente” Universidad Distrital. Profesor, Facultad de Ingeniería, Universidad Distrital.

2

M.Sc. en Teleinformática, Universidad Distrital.

3

61

M.Sc. en Teleinformática, Universidad Distrital.
Artículo recibido en Mayo de
2007, aprobado para publicación
en Agosto de 2007

This article details thedesign of a traffic
system model for vehicles, which examines
the traffic traveling through a series traffic
lights on a main road in Bogota. The
Adaptive Network Based Fuzzy Inference
Systems is used to synchronize the time of
duration and phase angle of the traffic lights,
and also tries to maintain the maximum
possible velocity of the vehicles traveling on
the road (Figure 1). The modelis simulated
in Matlab software and the results are
evaluated at macroscopic level with the fixed
time model currently operating in Bogota.
Key words: Macroscopic Parameters, Fixed
Time, Vehicle Traffic, Adaptive Networks,
Rules Fuzzy, Sum Of Squared Error.

Figura 1. Estructura general de la vía ha analizar.

El transporte particular que se mueve por la
red vial de Bogotá constaaproximadamente
de 670.000 automóviles matriculados, los cuales manejan solo un 20% de los viajes diarios
en la ciudad. Existen en la actualidad 21.500
buses, busetas y microbuses. Estos vehículos
realizan el 60% de los viajes en la ciudad y el
restante 20% esta cubierto por el sistema de
Transmilenio. “Si el parque automotor creciera a una tasa del 4% anual (como en los últimos años), se calculaque para el 2015 Bogotá
tendría aproximadamente 1´170.000 vehículos,
y si creciera al 7% anual habría 1´800.000 vehículos” [1]. Este crecimiento inminente ha llevado y llevará a grandes congestiones
vehiculares, que hoy por hoy son uno de los
problemas más grandes de la capital del país,

REVISTA CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA, UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DECALDAS

Vol.11 No.2

Ingeniería

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trayendo como consecuencia la necesidad de
un óptimo sistema de control que permita un
ágil desplazamiento y que reduzca entre otras
el alto consumo de combustibles, la alta contaminación ambiental causada por el desprendimiento de monóxidos propio de los automotores y el nivel de accidentalidad.
En los últimos años el paradigma de control
del...