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Docente: Ing. Mildred Torrenegra

Estadística: Es la ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a tomar mejores decisiones.

Definiciones de Estadística:
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"Es el conjunto de técnicas que se emplean para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos." (Kazmier, 1998:1).
"El tema de la estadística moderna abarca larecolección, presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis de datos como en el proceso de toma de decisiones." (Berenson y Levine, 1996:2)
"Método de toma de decisiones frente a la incertidumbre." (Chou, 1977: 1)
"Método científico de operar con los datos y de interpretarlos." (Portus, 1994:3)
"Métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallarregularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos. n (Montiel y otros, 1996:2)
"El análisis estadístico se usa para manipular, resumir e investigar datos con el fin de obtener información útil en la toma de decisiones." (Hanke y Reitsch, 1997:3)

¿Por que se estudia la estadística?
Hay tres razones para estudiar estadística:1. Hay datos en todas partes.
2. Las técnicas estadísticas se usan para tomar muchas decisiones que afectan nuestro bienestar.
3. No importa cual sea su línea de trabajo, tomará decisiones que involucren datos

¿Cuál es la utilidad de la estadística?
􀂾 Es una herramienta que ayuda a interpretar los datos generando información y conocimiento de la realidad.
􀂾 Ayuda a obtener la informaciónindispensable en la planificación de las soluciones necesarias que las comunidades requieren y en otros escenarios.
􀂾 La información procesada sirve de base en la ejecución de cualquier proyecto.

TIPOS DE ESTADISTICA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Puede definirse como aquellos métodos que incluyen la recolección, organización, presentación y caracterización de un conjunto de datos con el fin dedescribir apropiadamente las diversas características de ese conjunto de datos.
Ejemplo: De acuerdo a los datos suministrados por el Instituto Nacional de Estadística (I.N.E)
Cuadro 1. Hogares y personas en situación de pobreza
Primer semestre 2004
Población Total
24.113.852
100%

No Pobres
9.610.104
39,85%

Pobres
7.727.355
32,05%

Pobres Extremos
6.776.393
28,10%ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Pueden definirse como aquellos métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población, basándose sólo en los resultados de la muestra.


Estadística Inferencial o Inductiva:
Se ocupa de tomar una muestra de una población y hacer estimaciones acerca de la población basándose en los resultados de lamuestra.
El objetivo de la Estadística Inferencial: es extraer conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles de que trata, basándose en la información recolectada.

VARIABLE: es una característica que puede tener diferentes valores en los distintos elementos de un conjunto. (Portus, 1994).
-Una variable es un elemento de interés que puede tomar muchos valoresnuméricos diferentes. (Hanke y Reitsch, 1997).

El Dato ó Variable: Es la información de valores numéricos o cualidades necesarias para ayudarnos a tomar una decisión con más base en una situación en particular.

Ejemplos de variables: son el salario, la edad, la profesión, los años de escolaridad, el sexo,... Observemos que de estas variables podemos obtener valores numéricos (salario, edad y añosde escolaridad), o características, propiedades o cualidades (sexo y profesión).

Debemos recordar que trabajaremos con variables aleatorias, es decir, aquellas cuyos resultados no son predecibles con exactitud.

Tipos de Variables

VARIABLES CUALITATIVAS: Son aquellas variables que expresan características, cualidades o propiedades del fenómeno observado. Ejemplo: sexo, estado civil,...