MSE Variables

Evaluación del Sistema de Medición

6s

Objetivos del Módulo
• Mostrar como el sistema de medición es un proceso
• Identificar y cuantificar las fuentes de variación de la medición
• Cuantificar el efecto de la variación del Sistema de Medición
en la variación del proceso y los límites de especificación

¿En dónde encaja el MSE?
Definir

Medir

Analizar

Mejorar

Controlar

R&R y MSE
• Unapreocupación es la clasificación incorrecta de las partes:
• Partes medidas dentro de especificación pueden resultar
fuera de especificación
• Embarcar material inaceptable al cliente

• Partes medidas fuera de especificación pueden resultar
dentro de especificación
• Desecho (scrap) y retrabajo innecesarios

• Otra preocupación es determinar si el sistema de medición es
capaz de detectar diferenciaentre las partes

Hay dos tipos de Sistemas de Medición:
1. Atributos (Discreto)
• Los datos no pueden se descritos adecuadamente en una escala
continua
• Ejemplos (Binarios): pasa/falla, bueno/malo, pasa/no pasa
• Ejemplos (Ordinales): bajo/medio/alto, gradiente de color
• ICC & Kappa, Semana 4

2. Variable (Continuo)
• Los datos pueden ser descritos en una escala continua
• Ejemplos: longitud,altura, separación, espesor, torque, velocidad,
dureza, acabado superficial

Estos dos sistemas de medición
siguen un punto de vista diferente para su estudio
El día de hoy veremos el Variable

Posibles fuentes de desviación y variación
• Para determinar la variación real del proceso primero se debe
identificar la variación debida al sistema de medición y
separarla de la variación del procesoPartes
(Ejemplo)
Entradas

Proceso

Salidas

Entradas

Proceso de
Medición

• Observaciones
• Mediciones
• Datos

Salidas

Variación observada en el proceso

Variación
Real del
Proceso

Variación
del Proceso
a largo plazo

Variación
del Proceso
a corto plazo

Variación
del Proceso
de Medición

Variación
dentro de
la muestra

Variación
debido al
instrumento de
medición

Estabilidad

RepetibilidadVariación
debido a
operadores

Variación
debido a bias
del operador

Variación
debido a
interacción
pieza-operador

T-Map para un MSE exitoso (Introducción)
1. Seleccionar el Sistema
de Medición
2. Desarrollar la Estrategia
de Medición

Salidas

• # de operadores
•# de mediciones

3. Recolectar las muestras

Salidas

• # dependiendo del
tipo de prueba

4. Preparar la hoja de registro
de lasmediciones
5. Realizar el estudio
MSE
6. Analizar los resultados
del MSE
7. Interpretar los resultados
del MSE
8. Delinear los siguientes
pasos

Salidas

Salidas

Salidas

• Gráfica de medias
• Gráfica de rangos
• Estabilidad
• Discriminación
• Bias del operador
• Reproducibilidad
• Variación de la medición
• Plan de optimización

Guía de muestreo del MSE
• Tamaño de la muestra
• Generalmente entre 5 y10 muestras, 2-4 operadores (si el calibre/gage es usado
por muchos operadores), 2-3 mediciones cada operador, dependiendo de lo que
trates de aprender
• 1 o más calibres (gages) serán incluidos dependiendo del propósito del estudio
(Incrementa el tamaño de la muestra)
• En general, selecciona el numero de muestras de tal forma que el número de
muestras × el número de operadores > 15

• Selecciónde las piezas muestra
• Opción 1: si se desconoce la variación del proceso, las muestras seleccionadas
deben ser representativas de la variación normal del producto/proceso (por
ejemplo, no de un sólo lote)
• Opción 2: si se conoce la variación del proceso, las muestras seleccionadas
deben extenderse uniformemente más allá del ancho de la especificación

Captura de datos para un MSE
• Paso 1
•Pide al primer operador que mida todas la piezas una vez en orden
aleatorio. Muestrear a ciegas, de tal forma que cada operador no
conozca la identidad de cada parte, debe ayudar a reducir bias humano
al igual que no observar las mediciones de los otros

• Paso 2
• Haz que el segundo operador mida todas la muestras una vez en orden
aleatorio y continua hasta que todos los operadores hayan medido...