Naron

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3. histogramas

Se evidencia que tanto como en la base de datos inicial y la base de datos sin los datos atípicos, la concentración de estos esta hacia la izquierda alrededor de la media, estando desde cero que es el valor mínimo hasta un máximo de $38000000 de pesos y $23425000 de pesos respectivamente, es decir la mayor parte de las personas, tienen un salario básico, y pocosun salario alto.

Los ingresos también están concentrados en ambas situaciones hacia la izquierda, siendo más frecuentes los ingresos totales bajos que los ingresos totales altos, tanto la media como la desviación disminuyeron, pero no fue muy pronunciado el cambio, el promedio de ingresos totales paso de $1729562.75 de pesos a $1688444.05 de pesos.

Pasando a los egresos, se evidencia que lamayor parte de los datos están también concentrados hacia la izquierda, y tanto la desviación como la media no tuvieron mayores cambias (media: $683172.65 a $708281.02)

Con respecto a La fecha de ingreso a la entidad financiera, puede verse que la concentración de datos, esta inclinada hacia la derecha, con lo que se concluye que hay más frecuencia de personas que ingresaron a la entidad enlos últimos años, que las que lo hicieron antiguamente, esto es importante para la entidad financiera, pues esta variable es importante a la hora de tomar decisiones acerca del otorgamiento de crédito, es decir que a los clientes más antiguos pueden y es factible que prevalezcan por encima de los clientes mas nuevos.

Con respecto a la edad se puede evidenciar que no hay un rango de edadpredeterminado, o común, en promedio las personas listadas en la base de datos tienen alrededor de 40 años, para la base de datos actualizada se tienen un rango de edad entre los 19 y 86 años.

4. GRAFICOS DE FRECUENCIA

Para los gracicos de frcuencias, se procedió a aplicar tanto graficos en barras como grafifos sectoriales a algunas variables tipo nominal, que mas influirán a la hora de tomardeciciones de otorgamiento de crédito, estas variables son: sexo,personas a cargo, nivel educativo,tipo de actividad,tipo de contrato,tipo de vivienda,estrato y calificación numérica, dado que tanto los graficos de barras como los sectoriales arrojaran un mismo resultado, se procedió a interpretar, los graficos de barras (para observar los graficos sectoriales dirigirse a el documento en SPSS)Retomando y siguiendo, la misma intención, se aclara que inicialmente, se realizaron los gráficos de los datos que incluían algunos datos inconsistentes y que posteriormente fueron eliminados, para pa realización de un mejor estudio de crédito, por ende se puede concluir con respecto al sexo que tanto inicialmente como posteriormente, el sexo masculino predomina en la base de datos, pero sin serdominante puesto que, la diferencia no es muy marcada, teniendo este un porcentaje de 53.51 por ciento y 53.60 por ciento respectivamente.

Se puede observar que en general las personas no tienen personas a su cargo con un porcentaje del 39.4 por ciento, seguido después de 1 a 3 personas a cargo, con lo cual se podría decir que la mayoría de personas no tiene una responsabilidad familiar muy alta,que aumenta las probalilidades de no incurrir en atrasos en los prestamos.

Se puede observar que los niveles educativos superiores tiene poca ponderación, es decir que los usuarios por lo general solo llegan a un nivel de educación bajo o medio, siento más común el nivel de bachillerato (39.31%) seguido de la primeria (19.35%) y profesional.

Pasando ahora al tipo de actividad y al tipo decontrato, se observa que más de la mitad de las personas que están listadas en la base de datos son empleados (54.43%) y un 44.35% del total de personas no tienen ningún tipo de contrato, seguido del sector de los independientes y los jubilados, (29.345 y 15.19% respectivamente), estas tres variables tienes mucho peso ante las demás que tan solo conmutan un 1 % .


se puede destacar que...