Paladin Lv 80
DIFERENCIACIÓN IMPLICITA PARA UN CONJUNTO DE FUNCIONES MULTIVARIABLES
Jacobianos.
Llamamos Jacobiano de un conjunto de m funciones con respecto a n argumentos, donde n ≥ m, al determinante formado por las primeras derivadas parciales de la función con respecto a las m variables seleccionadas. Por ejemplo si se tienen tres funciones U, V y W, las cuales dependen de cuatro variables x, y, z, t, pueden tenerse los siguientes Jacobianos:
Ux ⎡U , V , W ⎤ J⎢ ⎥ = Vx ⎣ x, y , z ⎦ W x
Uy Vy Wy
Uy ⎡U , V , W ⎤ = Vy V z , J ⎢ y, z , t ⎥ ⎣ ⎦ W Wz y
Uz
Uz Vz Wz
Ut Vt , o cualquier otra Wt
combinación en la que las tres funciones U, V y W se derivan parcialmente respecto a tres variables elegidas de las 4 que hay. El orden del determinante dependerá del número de funciones y no de las variables, pues número de variables puede ser mayor o igual que el número de ecuaciones.
Diferenciación implícita para un conjunto de funciones multivariables
Supóngase que se tienen tres funciones F, G y H, las cuales dependen de cinco variables (pueden ser más o menos, siempre que no sean menos del numero de funciones en este caso 3) x, y, z, u, v. Dado este conjunto de funciones implícitas se podrá seleccionar un número de variables dependientes igual al número de funciones que participan. La elección de estas variables se hará de acuerdo a las derivadas parciales que se desean encontrar. En general en un conjunto de m funciones implícitas con n variables, siempre se podrá seleccionar m variables dependientes en función de las m ‐ n variables restantes, no olvidar que n ≥ m.
Si del conjunto de 3 funciones F, G y H, se hace la siguiente elección: Variables Variables = { x, y, z } = {U ,V } Dependientes Independientes Ante este modelo de tres funciones con 5 variables (3 VD y 2VI) el problema consiste en hallar las derivadas parciales pertinentes a la selección de variables dependientes a través de las funciones implícitas. 1
Matemática III Ciclo 02/2012
La solución a la problemática planteada se obtiene a partir de los jacobianos, y se deduce de la siguiente manera: F ( x, y , z , u , v ) = 0 Como : G ( x, y, z, u, v) = 0 , procedemos a encontrar sus diferenciales, los cuales también H ( x, y , z , u , v ) = 0deben igualarse a cero , ya que las funciones F , G y H están igualadas a cero:
dF = Fx dx + Fy dy + Fz dz + Fu du + Fv dv = 0 dG = G x dx + G y dy + G z dz + Gu du + Gv dv = 0 dH = H x dx + H y dy + H z dz + H u du + H v dv = 0
Donde las derivadas parciales existen en el dominio común de las funciones. Aislando los diferenciales de las V. D. de los diferenciales de las V. I.:
dF = Fx dx + Fydy + Fz dz = − Fu du − Fv dv dG = Gx dx + G y dy + G z dz = −Gu du − Gv dv dH = H x dx + H y dy + H z dz = − H u du − H v dv
Separando de forma matricial como un sistema de ecuaciones lineales: ⎡ Fx Fy Fz ⎤ ⎡dx ⎤ ⎡ − Fu du − Fv dv ⎤ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ G x G y G z ⎥ * ⎢dy ⎥ = ⎢ − Gu du − Gv dv ⎥ ⎢ H x H y H z ⎥ ⎢ dz ⎥ ⎢− H u du − H v dv ⎥ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣
Fx Donde distinguiremos: D = G x Hx
FyGy Hy
Fz ⎡ F , G, H ⎤ Gz = J ⎢ ⎥ ⎣ x, y , z ⎦ Hz
Aplicando el método de Cramer para resolución de un S.E.L. al despejar los diferenciales de las VD quedan: Para “x” − Fu du − Fv dv Fy Fz − Fu du − Fv dv Fy Fz − Gu du − Gv dv G y G z − Gu du − Gv dv G y G z − H u d u − H v dv H y H z − H u d u − H v dv H y H z = dx = ⎡ F , G, H ⎤ Fx Fy Fz J⎢ ⎥ Gx G y Gz ⎣ x, y , z ⎦ Hx Hy Hz En este caso puede hallarse las siguientes derivas parciales:
∂x ∂x ∧ . ∂u ∂v
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Matemática III Ciclo 02/2012 Si se calcula la derivada parcial
∂x , entonces la variable “v” permanece constante por lo ∂u
que dv = 0, quedando: − Fu du Fy Fz Fu Fy Fz − du Gu G y G z − Gu du G y G z ⎡ F , G, H ⎤ − du J ⎢ ⎥ − Hu du H y H z Hu H y H z ⎣ u,...
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