Pbanco5

MODELO DE REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN.

Motivación.
• Decisión de covertura:
Las
multinacionales
se
enfrentan
constantemente a las decisiones de si cubrir
o no las cuentas por pagar y por cobrar
futuras en divisa extranjera.
El que una empresa se cubra está determinado
por sus pronósticos de los valores de las
divisas extranjeras.

Motivación.
• Decisión de financiamiento a corto plazo.
Cuando lasgrandes corporaciones toman
préstamos tienen acceso a varias divisas.
La decisión de este financiamiento recibirá la
influencia de los pronósticos del tipo de
cambio de cualquier divisa disponible para el
financiamiento.

Motivación.
• Decisión de inversión a corto plazo.
• Decisión
de
elaboración
de
presupuestos de capital.
• Decisión de financiamiento a largo
plazo.
• Determinación de lasutilidades.
• Entre otros.

MODELO DE REGRESIÓN Y
CORRELACIÓN LINEAL.

• Muestran cómo es la naturaleza y la
fuerza de una relación lineal entre dos
o más variables.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN
LINEAL.
• Consiste en predecir, con cierta
precisión el valor de una variable
desconocida,
basándonos
en
observaciones anteriores, de esa y
otras variables.

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN
LINEAL.
• Se utiliza paradeterminar el grado o la
fuerza de esa relación lineal entre las
variables.

TIPOS DE ANÁLISIS DE
REGRESIÓN LINEAL.
• Regresión lineal simple: Predecir una
variable de otra.
Ejemplo: Cómo predecir las ganancias
netas a partir de los ingresos totales.

TIPOS DE ANÁLISIS DE
REGRESIÓN.
• Regresión lineal múltiple: Predecir una
variable de otras.
Ejemplo: Cómo predecir las ventas de
acero a partir de: latasa de inflación,
limitación de importación y número de
automóviles que se fabrican cada año.

REGRESIÓN SIMPLE.
• Consiste en desarrollar una ecuación de
estimación de una recta:



Y mX  b

Donde:
Y es la variable dependiente.
X es la variable independiente.
m es la pendiente de la recta de estimación.
b es el intersecto de la recta con el eje Y

FÓRMULAS PARA CALCULAR LA
PENDIENTE (m) YEL INTERSECTO (b).
~ ~

xy  n x y

m
~

 
 x  n  x 
2

~

~

b  y m x

2

Ejemplo:
•

El Síndico está interesado en
determinar la relación entre la
edad de un camión de basura y
los
gastos
anuales
de
reparación que deberá esperar.
Para ello recopiló la siguiente
información:

Quíén cree Ud. Que sea X ( variable
independiente) y Y (variable
dependiente)?

Edad del camión
en años.

53
3
1

Gastos de
reparación en
cientos de
dólares, en el
último año.

7
7
6
4

Ejemplo:
•

El Síndico está interesado en
determinar la relación entre la
edad de un camión de basura y
los
gastos
anuales
de
reparación que deberá esperar.
Para ello recopiló la siguiente
información:

Quíén cree Ud. Que sea X ( variable
independiente) y Y (variable
dependiente)?

Edad del camión
en años.

x

5
3
3
1Gastos de
reparación en
cientos de
dólares, en el
último año.
y

7
7
6
4

Ejemplo:
•

El Síndico está interesado en
determinar la relación entre la
edad de un camión de basura y
los
gastos
anuales
de
reparación que deberá esperar.
Para ello recopiló la siguiente
información:

X Variable independiente, edad de
los camiones.
Y Variable dependiente, gastos en
reparación, dependen de la
edad de loscamiones.

Edad del camión
en años.

x

5
3
3
1

Gastos de
reparación en
cientos de
dólares, en el
último año.
y

7
7
6
4

Ejemplo.

Ejemplo.

Cálculo de m.
~ ~

No
Camión.

X

Y

XY

x

2

101

5

7

35

25

102

3

7

21

9

103

3

6

18

9

104

1

4

4

1

Total.

12

24

78

44

m

 xy  n x y
~

 
2
x

n
 x

 

2

x 12

x
 3
~

n

4

y 24

y

6
~

n

4

Cálculo de m.
~~

No
Camión.

X

Y

XY

x

2

101

5

7

35

25

102

3

7

21

9

103

3

6

18

9

104

1

4

4

1

Total.

12

24

78

44

m

 xy  n x y
~

 
 x  n x 
2

2

78   4 3 6 78  72 6
m



0
.
75
2
44  36 8
44   4 3

Cálculo de b.
No
Camión.

X

Y

XY

x

2

101

5

7

35

25

102

3

7

21

9

103

3

6

18

9

104

1

4

4

1

Total.

12

24

78

44

~

~

b  y m...