perito en administración de empresas

3
1

1

TAREA
Investigar los siguientes temas:
 Probabilidad por medio de simulaciones: en que
consisten y ejemplo
 El conteo en estadística y la notación factorial.
Permutaciones
 Combinaciones.
 Distribuciones de probabilidad
Binomial
 Poisson
 Gráficas


2

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD


Definiciones
Variables aleatorias: Casi siempre representadapor
“x”, que tiene un solo valor numérico, determinado al
azar, para cada resultado de un procedimiento.
 Distribución de Probabilidad: gráfica, tabla ó fórmula
que da la probabilidad de cada valorde la variable
aleatoria.
 Variable Aleatoria Discreta: Tiene un número “finito” de
valores (aunque sea un número infinito de valores, pero
puede asociarse con un sistema de conteo.
 VariableAleatoria Continua: número infinito de valores,
asociados a una escala continua, sin interrupciones.


3

EJEMPLOS DE VARIABLES ALEATORIAS
DISCRETAS Y CONTINUAS
 VAD.
 Huevos

que poneuna gallina (pueden ser uno ó
dos ó tres, etc. pero no 2.356 huevos)
 Fanáticos que van a ver ganar a la selección de
futbol.


VAC.
 Litros

de leche que da una vaca: puede dar 13.54lts.
 Velocidad de un automovil: puede ir a 85.43 k/h.
4

REQUISITOS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD

∑P (x) = 1 donde x toma
todos los valores posibles.
 P (x) ≥ 1 para cada valorindividual de x
Por ejemplo, son las siguientes
tablas, tablas de Distribución
de probabilidad?
NO, porque ∑P (x) ≠ 1, = P (0) +
P (1) + P (2) + P (3) = 1
NO, porque si bien la ∑P (x) = 1,
la P(2) no está entre “0“ y
“1”, ( es igual a -0.4)


(x)

P (x)

0

0.2

1

0.5

2

0.4

3

0.3

(x)

P (x)

0

0.2

1

0.5

2

-0.4

3

0.3
5

FUNDAMENTOS DELAS FÓRMULAS DE
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD


Recordatorio de las características importantes
de los datos:
 Centro
 Variación
 Distribución

 Datos

Distantes
 Tiempo

6...