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 Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Facultad de enfermería
Alumna: Laura Leticia Sánchez Rosas
Materia: métodos de la investigación
Profesora: Angélica
Tema: CAPITULO. 8, 9, 10 y 11
Sección: 21 6 semestre
Morelia Mich. Fecha:19/06/14

Capítulo 8 Selección de la muestra

E n el capítulo se definió elconcepto de muestra.
• A demás, se describió cómo seleccionar una muestra en el proceso cuantitativo. Lo primero que se debe plantear es sobre qué o quiénes se van a recolectar los datos, lo cual corresponde a pre- cisar la unidad de análisis. Después, se procede a delimitar claramente la población, con base en los objetivos del estudio y en cuanto a características de contenido, de lugar y detiempo.
• L a muestra es un subgrupo de la población y puede ser probabilística o no probabilística.
• Elegir qué tipo de muestra se requiere depende del enfoque y alcances de la investigación, los objetivos del estudio y el diseño.
• E n el enfoque cuantitativo las muestras probabilísticas son esenciales en diseños de investigación por encuestas, donde se pretenden generalizar los resultados auna población. La característica de este tipo de muestras es que todos los elementos de la población al inicio tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Así, los elementos muéstrales tendrán valores muy aproximados a los valores de la población, ya que las mediciones del subconjunto serán estimaciones muy precisas del conjunto mayor. Tal precisión depende del error de muestreo, llamado tambiénerror estándar.
• Para una muestra probabilística necesitamos dos elementos: determinar el tamaño adecuado de la muestra y seleccionar los elementos muéstrales en forma aleatoria.
• E l tamaño de la muestra se calcula mediante fórmulas o por medio del programa STATS®, que se encuentra en el CD que acompaña al libro.
• L as muestras probabilísticas son: simples, estratificadas, sistemáticas ypor racimos. La estratifi acción aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de su muestras para
Cada estrato o categoría que sea relevante en la población. Muestrear por racimos o conglomera- dos implica diferencias entre la unidad de análisis y la unidad muestra. En este tipo de muestreo hay una selección en varias etapas, todas con procedimientos probabilísticos. En la primerase seleccionan los racimos y dentro de los racimos, a los participantes que van a ser medidos.
• Los elementos muéstrales de una muestra probabilística siempre se eligen aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado. Es posible utilizar cuatro procedimientos de selección: 1) tómbola, 2) números aleatorios, 3) uso del subprograma de númerosaleatorios del STATS® y 4) selección sistemática. Todo procedimiento de selección depende de listados o bases de datos, ya sea existentes o construidas ad hoc. Los listados pueden ser: la guía telefónica, listas de asociaciones, listas de escuelas oficiales, etc. Cuando no existen listas de elementos de la población, se recurre a otros marcos de referencia que contengan descripciones del material,organizaciones o participantes seleccionados como unidades de análisis. Algunos de éstos pueden ser archivos, hemerotecas y mapas, así como internet.
• L as muestras no probabilísticas pueden también llamarse muestras dirigidas, pues la elección de casos depende del criterio del investigador.
• E n el teorema del límite central se señala que una muestra de más de cien casos será una muestracon una distribución normal en sus características; sin embargo, la normalidad no debe con- fundirse con probabilidad. Mientras lo primero es necesario para efectuar pruebas estadísticas, lo segundo es requisito indispensable para hacer inferencias correctas sobre una población.
CAPITULO 9 Recolección de los datos Cuantitativos
Qué implica?
Fuentes de donde obtendremos datos donde se...