Proceso Estadistico Para La Prueba De Hipotesis

Definiciones
Hipótesis
Son las guías para una investigación o estudio. Las hipótesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado.
Hipótesis Alternativa:
Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula, se simbolizan como Ha y solo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades H1
Hipótesis Nula:Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables, Ho.
Población Infinita:
Por ejemplo puede referirse al número de caninos que hay en el universo.
Población finita:
Por ejemplo se refiere a 600 animales de cierta especie y con ciertas características.
Muestras Probabilísticas:
Se seleccionan con base en el planteamiento del problema.
Margen de error:
Es el error que se acepta.Varianza:
Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión.
Tamaño de la muestra:
Es el tamaño de la población n.







Desarrollo

A continuación se solicita una seria de elementos que deben contestarse en forma tácita:
Identifique las fórmulas para determinación de muestras probabilísticas en poblaciones finitas e infinitas.
R/
Ejemplo para poblaciones Finitas

Si lapoblación es de animales, sus características pueden ser:
Su peso
La dieta que está sujetos
Su producción según sea su clase


(R, Q, P)
Donde R representa el conjunto Universo o población.
Q es una algebra
P es la medida de la probabilidad dentro de la población.
El tamaño de la muestra depende de tres aspectos
Error permitido
Nivel de confianza estimado
Carácter finito o infinito de la poblaciónMuestras probalisticas se dividen en:
Azar simple:
Determinar el tamaño de la muestra óptimo para el estudio
Seleccionar la muestra de manera sistemática utilizando una tabla de números aleatorios generada por medios computacionales para garantizar que se tiene en orden aleatorio.
Al Azar sistemático:
Se calcula la constante “k”, que resulta de dividir el número total de unidades que componen eluniverso por el número de unidades que habrán de integrar la muestra:
K= N/n
Donde
N=número total de unidades que componen el universo
n = número total de unidades que integran la muestra
Una vez calculado el valor de “K” se efectúa un sorteo para elegir el número sea inferior o igual a su valor. Como primera unidad a integrar la muestra se elige aquella que, en la lista general posea idénticonúmero de orden al sorteado.
Si designamos con “A” a este primer valor, la segunda unidad escogida será la que lleve el numero A+K, la tercera corresponderá a A+2K,y así sucesivamente hasta llegar a A+(n-1)x k.
Formulas generales para determinar el tamaño de la muestra son las siguientes:
Para poblaciones infinitas (más de 100,000 habitantes)

n =_____________

Parapoblaciones finitas (menos de 100,000 habitantes)

n = ____________________

En el caso de que la investigación requiera estimar una media se utiliza la siguiente fórmula:
Z2 * s2 s2 = Varianza.
n = ---------------------
e2


Nomenclatura
n=Número de elementos de la muestra
N = Número de elementos de la población o universo
P/Q =Probabilidades con las que se presenta el fenómeno Q=1-P
Zz= Valor critico correspondiente al nivel de confianza elegido; siempre se opera con valor zeta 2, luego Z=2.
E= Margen de error permitido (determinado por el responsable del estudio.)
Cuando el valor de P y de Q sean desconocidos o cuando la encuestaabarque diferentes aspectos en los que estos valores pueden ser desiguales, es convenientes tomar el caso más adecuado, es decir, aquel que necesite el máximo tamaño de la muestra, lo cual ocurre para P=Q=50, luego, P=50 y Q=50.

Ejercicio (cálculo de la muestra de una población finita)
Con una población finita de 10,000 habitantes ¿Cuántas personas viajaran a trabajar al extranjero, con la...