Que Material Usan Los Sistemas De Filtro De Agua

Universidad Nacional Agraria La Molina



TRABAJO ENCARGADO DE ECONOMETRIA

PROFESOR:
JORGE ALARCON

INTEGRANTES:
JUAN MANUEL MENDOZA AGUINAGA

2012

ECONOMETRÍA I- TAREA 02

INSTRUCCIONES GENERALES

Defina un conjunto de datos para un modelo de regresión TRIVARIADO, que tenga como característica la inclusión de –al menos- unavariable cualitativa (puede tomarlos de un texto cualquiera ó puede definirlos a partir de estadísticas oficiales existentes- en todo caso indicar la fuente, por favor). Luego:

(1) Explique todas las variables involucradas, incluyendo el tipo de data, unidades de medida e hipótesis económicas sobre la relación esperada entre variables (acorde con la teoría ó con antecedentes de estudios).
(2)Realizar gráfico(s) de las variables conjuntas, para explicar la relación funcional esperada (positiva, negativa, magnitud, etc.). Utilizar el tipo de gráficos que permite "mirar" las relaciones entre variables (dependiente versus independiente) en un solo gráfico.
(3)- Aplique MCO para estimar una función logarítmica del modelo propuesto. Enseguida, analice los indicadores conocidos de bondad deajuste, e interprete los resultados de los coeficientes asociados al efecto de cada variable explicativa + el intercepto (use las unidades de medida involucradas). También plantee específicamente la hipótesis de igualdad entre los parámetros de cualquiera de dos elasticidades del modelo (concluya).
(4)- Luego, en base a la Teoría subyacente y/o los gráficos presentados en (2) estime, por MCO, unafunción distinta a la función logarítmica. Entonces analice los valores R2, R2ajustado, el error estándar de la regresión, e interprete el coeficiente asociado al efecto de cada variable explicativa + el intercepto (use las unidades de medida involucradas). También evalúe la consistencia entre los resultados del estadístico “F” para Ho. conjunta y las pruebas de hipótesis individuales implicadas.(5)- También, de ser el caso, use los criterios convenientes para determinar el mejor modelo (de los dos antes evaluados en (3) y (4)). Discuta entonces los resultados finales encontrados. CONCLUYA sobre todo el proceso seguido para llegar a un modelo “más apropiado”.

1.-INFLUENCIA DEL PBI AGROPECUARIO Y PBI MINERO , EN EL PBI GLOBAL DEL PERU EN EL PERIODO ENERO 2007 – ABRIL 2010
| PBIGLOBAL | PBI AGROP | PBI MINERO |
07-ene | 9.80 | 9.21 | 4.00 |
07-feb | 8.54 | 8.76 | 2.17 |
07-mar | 7.70 | 5.96 | 3.00 |
07-abr | 7.59 | 0.98 | 0.46 |
07-may | 10.35 | 4.81 | 0.02 |
07-jun | 7.66 | 2.79 | 3.61 |
07-jul | 9.65 | 4.65 | 2.70 |
07-ago | 7.16 | 2.73 | 4.17 |
07-sep | 9.60 | 3.88 | 8.90 |
07-oct | 10.87 | 4.02 | 8.56 |
07-nov | 8.76 | 3.96 | 2.12 |
07-dic | 8.74| 8.44 | 12.89 |
08-ene | 11.26 | 7.30 | 3.24 |
08-feb | 12.41 | 2.63 | 14.93 |
08-mar | 7.10 | 1.97 | 2.45 |
08-abr | 14.03 | 6.95 | 7.70 |
08-may | 7.99 | 4.52 | 10.15 |
08-jun | 12.83 | 13.64 | 12.95 |
08-jul | 10.54 | 11.64 | 5.67 |
08-ago | 10.39 | 10.09 | 11.41 |
08-sep | 11.78 | 6.19 | 5.43 |
08-oct | 8.63 | 8.67 | 4.28 |
08-nov | 5.98 | 7.39 | 12.13 |
08-dic | 5.03| 4.78 | 3.06 |
09-ene | 3.17 | 1.36 | 10.66 |
09-feb | 0.32 | 4.96 | 1.92 |
09-mar | 2.68 | 9.05 | 2.54 |
09-abr | 1.64 | 2.08 | 2.77 |
09-may | 0.48 | 6.08 | 1.63 |
09-jun | 2.37 | 4.99 | 2.16 |
09-jul | 0.90 | 1.19 | 0.26 |
09-ago | 0.15 | 3.60 | 1.07 |
09-sep | 0.07 | 2.32 | 1.06 |
09-oct | 1.35 | 0.84 | 0.50 |
09-nov | 3.45 | 2.68 | 1.10 |
09-dic | 4.88 | 2.15 | 5.74|
10-ene | 3.62 | 6.60 | 1.26 |
10-feb | 5.67 | 1.72 | 2.91 |
10-mar | 8.76 | 3.25 | 3.60 |
10-abr | 9.26 | 6.73 | 4.71 |

Fuente : MINAG
Se obuvo los datos a traves de las series estadisticas del MINAG.
La finalidad del siguiente trabajo es determinar la significancia, efecto y resultados de las variables regresoras (PBI agropecuario y minero) sobre una variable independiente (...