redes neuronales 1
Páginas: 2 (285 palabras)
Publicado: 28 de octubre de 2015
Redes Neuronales Artificiales (RNA)
Las redes neuronales artificiales son dispositivos o software programado de manera tal que tratan de representar o dar respuestas similares a lasdel cerebro humano, simulando su proceso de aprendizaje.
Funcionamiento de las RNA:
Una red neuronal artificial, se compone de unidades llamadas neuronas, la red simula grupos deneuronas, llamadas “capas” las cuales están relacionadas unas con otras. Los datos se introducen en la primera capa, llamada: “capa de entrada”, cada capa transfiere la información a sus vecinas,teniendo un peso o ponderación para los valores, lo que va modificando los mismos en su paso a través de la red. Cuando los datos llegan a la última de las capas, llamada: “capa de salida”el valor resultante es tomado como el resultado de la red.
Capas de una RNA:
De entrada: reciben estímulos externos.
Oculta: elementos internos de procesamiento (se puedenestructurar en varias capas).
De salida: reciben la información procesada y retornan la respuesta del sistema al exterior1487805126365
Red neuronal artificial con n neuronas deentrada, m neuronas en su capa oculta y una neurona de escape.
Campos de Aplicación:
Las características de las redes neuronales las hacen bastante apropiadas para utilizarlas en aplicacionesen las que no se dispone previamente de modelo identificable que pueda ser programado, pero se dispone de un conjunto básico de ejemplos de entrada. Por ello las RNA son habitualmenteutilizadas en problemas de:
Clasificación y reconocimiento de patrones.
Simulación de centrales de producción de energía
Detección de explosivos
Identificación de blancos de radares
Eltrading en los mercados financieros (Técnica de apuestas derivada de los mercados bursátiles, que aprovecha las fluctuaciones de las cuotas antes del partido y durante el desarrollo del mismo)
Las redes neuronales artificiales son dispositivos o software programado de manera tal que tratan de representar o dar respuestas similares a lasdel cerebro humano, simulando su proceso de aprendizaje.
Funcionamiento de las RNA:
Una red neuronal artificial, se compone de unidades llamadas neuronas, la red simula grupos deneuronas, llamadas “capas” las cuales están relacionadas unas con otras. Los datos se introducen en la primera capa, llamada: “capa de entrada”, cada capa transfiere la información a sus vecinas,teniendo un peso o ponderación para los valores, lo que va modificando los mismos en su paso a través de la red. Cuando los datos llegan a la última de las capas, llamada: “capa de salida”el valor resultante es tomado como el resultado de la red.
Capas de una RNA:
De entrada: reciben estímulos externos.
Oculta: elementos internos de procesamiento (se puedenestructurar en varias capas).
De salida: reciben la información procesada y retornan la respuesta del sistema al exterior1487805126365
Red neuronal artificial con n neuronas deentrada, m neuronas en su capa oculta y una neurona de escape.
Campos de Aplicación:
Las características de las redes neuronales las hacen bastante apropiadas para utilizarlas en aplicacionesen las que no se dispone previamente de modelo identificable que pueda ser programado, pero se dispone de un conjunto básico de ejemplos de entrada. Por ello las RNA son habitualmenteutilizadas en problemas de:
Clasificación y reconocimiento de patrones.
Simulación de centrales de producción de energía
Detección de explosivos
Identificación de blancos de radares
Eltrading en los mercados financieros (Técnica de apuestas derivada de los mercados bursátiles, que aprovecha las fluctuaciones de las cuotas antes del partido y durante el desarrollo del mismo)
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.