REDES NEURONALES EN LA EMPRESA


















































INTRODUCCION
El cerebro humano es el sistema de cálculo más complejo que conoce el hombre. El ordenador y el hombre realizan bien diferentes clases de tareas; así la operación de reconocer el rostro de una persona resulta una tarea relativamente sencilla para el hombre y difícil para el ordenador,mientras que la contabilidad de una empresa es tarea costosa para un experto contable y una sencilla rutina para un ordenador básico.

La capacidad del cerebro humano de pensar, recordar y resolver problemas ha inspirado a muchos científicos intentar o procurar modelar en el ordenador el funcionamiento del cerebro humano.

Los profesionales de diferentes campos como la ingeniería, filosofía,fisiología y psicología han unido sus esfuerzos debido al potencial que ofrece esta tecnología y están encontrando diferentes aplicaciones en sus respectivas profesiones.

Un grupo de investigadores ha perseguido la creación de un modelo en el ordenador que iguale o adopte las distintas funciones básicas del cerebro. El resultado ha sido una nueva tecnología llamada Computación Neuronal otambién Redes Neuronales Artificiales.

El resurgimiento del interés en esta nueva forma de realizar los cálculos tras dos décadas de olvido se debe al extraordinario avance y éxito tanto en el aspecto teórico como de aplicación que se está obteniendo estos últimos años.











REDES NEURONALES EN LA EMPRESA


1. ¿Qué Son?
Las redes neuronales son como un nodo que cuenta con unagran cantidad de entradas de información que son procesadas de forma rápida para ofrecer una sola salida. Esta neurona, en su interior lo que hace es combinar la múltiple información de entrada que recibe y activar un valor de salida único, simplificando ese proceso de recepción.

Si observamos, la organización tiene un funcionamiento similar a la red neuronal; los individuos se comportan comoneuronas que recogen múltiple información para, con su conocimiento, procesar una sola respuesta. Estos individuos se agrupan en áreas que son mini redes neuronales que combinan de distintas formas este conocimiento para crear una nueva salida agregada. En un nivel superior, toda la organización da una sola salida a la distinta información que recibe de diferentes áreas.

Las neuronas, como losindividuos, son adaptativas; esto supone que si se les permite, adaptarán sus salidas con otros miembros y acabarán formando redes. El gran reto aquí para la organización es crear espacios para que esas redes se formen y que la dirección de las salidas de esa red contribuya a la consecución de los objetivos.

Además, estas neuronas de organizan de forma automática proporcionando valores distintostanto a las entradas que reciben como a las salidas que emiten, con lo que se produce una jerarquía basada en el valor y no en las posiciones.

2. ¿Cómo se utilizan?

Se desarrollan en sistemas de procesamiento de información con base en el conocimiento que tenemos de los cerebros biológicos.
Se forman con unidades de procesamiento simples llamados nodos o neuronas.
Hay distintas formas deconectar a las neuronas entre si. A esta forma se les llama: arquitectura de la computadora.
A cada conexión entre una neurona y otra se le asigna un peso.
Cada neurona tiene una función de activación que suma las señales entrantes pesadas. Así, la neurona determina si lanza su propia señal o no lo hace.
Los pesos son adaptados para que la neurona mejore su trabajo hasta reproducir la tarea quese le ha pedido. A esto se le llama proceso de aprendizaje.
En el proceso de adaptación de los pesos se utiliza una regla de aprendizaje.
La tarea asignada a la red neuronal se plantea como objetivo: 1º la reproducción inicial de patrones de entrenamiento, 2º una etapa de comprobación del aprendizaje de la red y 3º la etapa de aplicación de la red a los trabajos específicos para los cuales ha...