Redes Neuronales Resumen

Una introducción a las redes neuronales por Kevin Gurney

Concisa pero explicativo

Aunque ideas matemáticas apuntalar el estudio de redes neuronales, el autor presenta losfundamentos sin el aparato completo de matemático. Se abordan todos los aspectos del campo, incluyendo las neuronas artificiales como modelos de sus homólogos reales; la geometría dela red de acción en el patrón de espacio; métodos de ascendencia degradado, incluyendo back-propagación; memoria asociativa y redes de Hopfield; y mapas de autoorganización yfunción. Se aclara el tema tradicionalmente difícil de la teoría de resonancia adaptativa dentro de una descripción jerárquica de su funcionamiento. El libro también incluye variosejemplos del mundo real para proporcionar un enfoque concreto. Esto debería mejorar su llamamiento a los implicados en el diseño, construcción y administración de redes en entornoscomerciales y que desean mejorar sus Naciones Unidas...

Opinión Personal: Una introducción a las redes neuronales por Kevin Gurney
Este es uno de los mejores libros escritossobre NN. Este libro tiene esa rara calidad de ser sucinta pero claramente escrito para que puede ser entendido por individuo con mente razonablemente matemática.

Cubre lamayoría de los temas básicos (propagación atrás, adelante, alimentar redes de Hopfield etc.) y da la idiosincrasia del campo. También le da una comprensión sencilla pero precisa delas matemáticas y algoritmos para el campo.

I altamente recomendaría este libro a cualquiera sólo introduciendo en el campo y tiene algunos antecedentes matemática.
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