Redes Neuronales

Informática aplicada a la Prevención y
Seguridad. Análisis crítico de artículos.

ÍNDICE:

a) Artículo 1: Uso de redes neuronales y ANFIS para predecir la resistencia
uniaxial a compresión de hormigones de alta resistencia
b) Artículo 2: Momento-curvatura de secciones de hormigón armado
sismorresistentes utilizando redes neuronales
c) Artículo 3: Vulnerabilidad sísmica de estructuras:una aproximación
probabilística usando redes neuronales

a) Artículo 1. El primer artículo escogido se titula: “Uso de redes neuronales y ANFIS
para predecir la resistencia uniaxial a compresión de hormigones de alta
resistencia”, publicado en el Volumen XXVI de Mecánica Computacional, pp. 14131426, octubre, 2007, Argentina.
I.

Resumen del artículo.

El tema principal es la “posibilidadde predicción de las propiedades mecánicas”
de los Hormigones de Alta Resistencia. El predecir cómo se van a comportar estos
hormigones mediante ensayos experimentales es muy caro, por eso los autores buscan
una forma de abaratar los costes mediante el uso de Redes Neuronales y ANFIS. Los
autores piensan que este trabajo es “un paso más hacia la formulación de una relación
constitutivarealista válida” para estos hormigones, de manera que se avanza en lo que
estos estudios requieren. El objetivo de los autores es el desarrollo de una herramienta
para un mejor estudio del comportamiento de los hormigones de alta resistencia sin
que sea excesivamente caro.
Los autores utilizan para la construcción de esta herramienta dos métodos, el
ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) yRedes Neuronales. El desarrollo de
esta herramienta ayudaría a la decisión de la composición de los hormigones de alta
resistencia y a reducir en gran medida el número de ensayos necesarios en laboratorio.
Los autores consideran que este trabajo tiene una gran importancia ya que este
trabajo “no se limita al campo de la tecnología del hormigón”, para el cual es
realmente útil, sino que lamotivación para la elaboración de este trabajo “surge de la
necesidad de determinar la relación agua/materiales del cemento para el cálculo del
Parámetro de Prestación βP” que ha sido objeto de otros trabajos de los mismos
autores.
Los autores evidencian un gran trabajo en la cantidad de datos recogidos, en lo
que respecta a mezclas de hormigones, alrededor de 300 datos.
Los autores concluyenen que a pesar de que ambos sistemas (ANFIS y Redes
Neuroanles) “produjeron errores finales de orden similar en el conjunto de validación”,
y que son parecidos y de las mismas características (“en cuanto a los datos que
contienen”), por lo que puede considerarse que “ambos sistemas pueden ser utilizados
indistintamente para la predicción de la resistencia uniaxial de hormigones de altaresistencia.
Los autores terminan exponiendo que los sistemas que han sido utilizados
como herramienta para el objetivo del trabajo, son útiles tanto “desde el punto de
vista de la tecnología del hormigón” para la elaboración de hormigones de alta
resistencia y para la optimización de costos de materiales, como “desde el punto de
vista del diseño de hormigones cuyo comportamiento mecánico se deseaanalizar”.

II.

Crítica.

Escogí este artículo por tratar un tema tan relevante hoy en día como el uso y la
investigación de hormigones de alta resistencia, además de porque uno de los
métodos escogido para calcular la resistencia uniaxial del hormigón ha sido el las redes
neuronales.
Aunque el artículo tiene un trasfondo de búsqueda del Parámetro de
Prestación, indicado anteriormente,nuestro objeto de estudio no es en este caso eso,
sino el uso de redes neuronales para su cálculo.
Tal y como expone el autor en sus conclusiones ambos sistemas “produjeron
errores finales de orden similar en el conjunto de validación”, y por tanto considera
que ambos “sistemas pueden ser utilizados indistintamente para la predicción de
resistencia a compresión del hormigón”. Sin embargo...