Redes Neuronales

UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR SECCIONAL AGUACHICA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL FUERTE Y DEBIL

ELABORADO POR:
DIDIER FERNANDO GUERRERO SUMALAVE

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL (SUBSIMBOLICA)
La inteligencia computacional (también conocida como inteligencia artificial
su simbólica) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo:
modificaciones interactivas de los parámetros ensistemas conexionistas).
El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos
de esta rama incluyen:

Máquina de Vectores Soporte: Sistemas que permiten reconocimiento de
patronesgenéricos de gran potencia.
Redes Neuronales: Sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de
patrones.
Modelos ocultos de Markov: Aprendizaje basado en dependencia temporal de
eventosprobabilísticos.
Sistemas Difusos: Técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha
sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo
masivo, como las lavadoras.
ComputaciónEvolutiva: Aplica conceptos inspirados en la biología, tales como
población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones
sucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a suvez se dividen en
algoritmos evolutivos (ej. Algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej.
Algoritmos hormiga).



Dentro de la otra corriente: la subsimbolica; sus esfuerzos se orientan a lasimulación de los elementos de más bajo nivel dentro de los procesos
inteligentes con la esperanza de que estos al combinarse permitan que
espontáneamente surja el comportamiento inteligente. Losejemplos mas
claros que trabajan con este tipo de orientación son las redes neuronales y
los algoritmos genéticos donde estos sistemas trabajan bajo la autonomía,
el aprendizaje y la adaptación,conceptos fuertemente relacionados.



La

inteligencia

artificial

computacional(también

conocida

como

subsimbolica, inductiva o IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje
interactivo(por ejemplo,...