Rediseñando el futuro

MINERIA DE DATOS
Definición: Proceso de extraer conocimiento válido (información correcta), útil (se puede usar) y comprensible (lo entienden expertos del negocio), previamente desconocido (nopretende verificar algo sino descubrir algo nuevo), desde grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos.
Conocimiento es Información valiosa que puede llevar a una acción.
+ DiferenciaMinería se diferencia con respecto a consultas tradicionales ya que uno no sabe lo que uno está buscando.
En minería se tratan primero los datos antes de ejecutarles un algoritmo de minería.
Losresultados son algo nuevo, un análisis de los registros y no una parte de la BD.
+ Diferencia
Predecir automáticamente tendencias o patrones.
Descubrir modelos de algo que está registrado en la BD.
+Mercadeo
El mercadeo es lo que más mueve la minería, cuando hay mucha competencia es muy útil para identificar como diferenciarme.
Identificar un cliente rentable (aquel que consume regularmente,etc.).
+ Banca y Gobierno
Detectar fraudes, patrones de delitos, etc.
+ Medicina.
Detectar efectividad de uso de drogas.
Detectar factores o características que influyen en el desarrollo de unaenfermedad. Con base en esto pueden alertar sobre la probabilidad de desarrollarla.
Técnicas de clasificación usando minería, puede determinar si por ejemplo podrán operar satisfactoriamente a alguiencon miopía o no.
+ Modelos
Predecir. Estimar valores futuros de variables de interés.
Describir. Identificar patrones y relaciones en los datos. Explorar propiedades de datos y no predecir nuevaspropiedades.


+ 3 Conceptos Fundamentales de la Minería
Tarea
Técnica
Algoritmo
+ Técnica de la Minería
Enfoque usado para cumplir una de las tareas de minería.
Arboles decisión.Clustering.
Reglas de asociación.
Redes neuronales.

+ Algoritmos
Para árboles de decisión hay algoritmos como CHAID, C.4.5, CART.

+ Tácticas
 Modelos Descriptivo
• Reglas de asociación
Reglas...