regrecion

REGRECION 1 – 6
En la regresión del 1 al 6 los resultados son de 0,176 que vienen hacer el 17% de persona encuestada.
Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Estadísticos de cambio





Cambio en R cuadrado
Cambio en F
gl1
gl2
Sig. Cambio en F
dimension0
1
,176a
,031
-,023
,51883
,031
,574
1
18
,458
a. Variablespredictoras: (Constante), CARACTERISTICAS
b. Variable dependiente: PERSONA ENCUESTADA

CUADRO ANOVA
En la tabla anova el 15.5% es de características contra las persona encuestada que es el 26.9% que está dentro de la campana gauss a 0,458.
ANOVAb
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
,155
1
,155
,574
,458a

Residual
4,845
18
,269



Total
5,000
19a. Variables predictoras: (Constante), CARACTERISTICAS
b. Variable dependiente: PERSONA ENCUESTADA









REGRECION 2 – 7
En la regresión del 2 al 7 los resultados son de 0,444 que vienen hacer el 44% del uso con frecuencia.
Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Estadísticos de cambio





Cambio en R cuadradoCambio en F
gl1
gl2
Sig. Cambio en F
dimension0
1
,444a
,197
,153
,81650
,197
4,425
1
18
,050
a. Variables predictoras: (Constante), DONDE COMPRA
b. Variable dependiente: USA CON FRECUENCIA

CUADRO ANOVA
En la tabla anova el 29.5% es de donde compra contra usa con frecuencia que es el 66.7% que está dentro de la campana gauss a 0,050.
ANOVAb
Modelo
Suma de cuadrados
glMedia cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
2,950
1
2,950
4,425
,050a

Residual
12,000
18
,667



Total
14,950
19



a. Variables predictoras: (Constante), DONDE COMPRA
b. Variable dependiente: USA CON FRECUENCIA









REGRECION 3 – 8
En la regresión del 3 al 8 los resultados son de 0,125 que vienen hacer el 12% de cuantas veces a la semana.
Resumen del modelob
ModeloR
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Estadísticos de cambio





Cambio en R cuadrado
Cambio en F
gl1
gl2
Sig. Cambio en F
dimension0
1
,125a
,016
-,039
,68382
,016
,284
1
18
,600
a. Variables predictoras: (Constante), COLOR
b. Variable dependiente: CUANTAS VECES A LA SEMANA

CUADRO ANOVA
En la tabla anova el 13.3% es de colores contracuantas veces a la semana que es el 46.8% que está dentro de la campana gauss a 0,600.
ANOVAb
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
,133
1
,133
,284
,600a

Residual
8,417
18
,468



Total
8,550
19



a. Variables predictoras: (Constante), COLOR
b. Variable dependiente: CUANTAS VECES A LA SEMANA









REGRCION 4 – 9
En la regresióndel 4 al 9 los resultados son de 0,175 que vienen hacer el 17% de para qué actividad.
Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Estadísticos de cambio





Cambio en R cuadrado
Cambio en F
gl1
gl2
Sig. Cambio en F
dimension0
1
,175a
,030
-,023
,79554
,030
,566
1
18
,462
a. Variables predictoras: (Constante), CUANTO GASTA
b.Variable dependiente: PARA QUE ACTIVIDAD

CUADRO ANOVA
En la tabla anova el 35.8% es de cuánto gasta contra para que actividad que es el 63.3% que está dentro de la campana gauss a 0,462.
ANOVAb
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
,358
1
,358
,566
,462a

Residual
11,392
18
,633



Total
11,750
19



a. Variables predictoras:(Constante), CUANTO GASTA
b. Variable dependiente: PARA QUE ACTIVIDAD









REGRECION 5 – 10
En la regresión del 5 al 10 los resultados son de 0,304 que vienen hacer el 30% de para qué actividad.
Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Estadísticos de cambio





Cambio en R cuadrado
Cambio en F
gl1
gl2
Sig. Cambio en F...