Resumen Estadistica Colombo

Resumen Programa
Probabilidad: una probabilidad es un numero entre 0 y 1, que indica cuan posible es la ocurrencia de un suceso. Si un suceso tiene probabilidad 0, entonces su ocurrencia es imposible, si tiene 1 su ocurrencia es certera o segura.
Modelo probabilístico: El primer componente es la definición de experimento (es cualquier situación que pueda ser repetida bajo ciertas condicionesestables) y luego el espacio muestral (el conjunto de los resultados posibles de una experiencia aleatoria, o sea una que no puede ser predicha porque depende del azar). Los resultados de un experimento suelen llamarse puntos muestrales.
Suceso o evento: se define como un subconjunto de los resultados posibles en una situación de toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre.
Suceso: Escada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria. Suceso aleatorio: suceso aleatorio es cualquier subconjunto del espacio muestral. Por ejemplo al tirar un dado un suceso sería que saliera par, otro, obtener múltiplo de 3, y otro, sacar 5.
Ejemplo: una bolsa contiene bolas blancas y negras. Se extraen sucesivamente tres bolas. Calcular:
1. El espacio muestral.
E = {(b,b,b);(b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n ,b); (n, n,n)}
2. El suceso A = {extraer tres bolas del mismo color}.
A = {(b,b,b); (n, n,n)}
3. El suceso B = {extraer al menos una bola blanca}.
B= {(b,b,b); (b,b,n); (b,n,b); (n,b,b); (b,n,n); (n,b,n); (n,n ,b)}
4. El suceso C = {extraer una sola bola negra}.C = {(b,b,n); (b,n,b); (n,b,b)}

El espacio muestral puede ser discreto, donde losresultados están separados entre si y pueden ser contados. Tambien pueden ser finitos, donde el numero de resultados posibles es limitado; o infinito donde no hay limite para el numero de resultados. Muchos experimentos con espacio muestral discreto pueden ser aproximados mediante un conjunto continuo, esto tiene la ventaja de simplificar la obtención de ciertos resultados estadísticos.
Espaciomuestral continuo: Un espacio muestral es continuo si el numero de resultados posibles es infinito y no enumerable. Generalmente un espacio muestral es continuo cuando los datos se obtienen por medición y no por conteo, asi un conjunto es continuo, si en el puede darse cualquier valor dentro de un intervalo. Al trabajar con espacios continuos tal vez sea ventajoso agrupar el espacio muestral en unnumero pequeño de resultados discretos. No es separable.
Al definir un espacio muestral de un experimento hay que estar seguro de que no es posible que 2 o mas resultados ocurran en la misma repetición del experimento. Los resultados definidos de esta manera se los denomina mutuamente excluyentes. Otro requisito es que la lista de resultados sea exhaustiva, es decir, que no pueda omitirse ninguno delos resultados posibles. Finalmente entonces para construir un modelo probabilístico, es muy importante que los resultados asociados con el espacio muestral (puntos muestrales), sean a la vez mutuamente excluyentes y exhaustivos. Hay 2 componentes mas en todo el modelo probabilístico, una variable aleatoria y una función de probabilidad.
Ej: espacio muestral de una moneda: E=(C,X)
espaciomuestral de un dado: E= (1,2,3,4,5,6)

Teoria de la probabilidad: La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro.
Escuelas:
Clasica: La probabilidad es la característica de un evento, que existen razones para creerque éste se realizará. La probabilidad p de que suceda un evento S de un total de n casos posibles igualmente probables es igual a la razón entre el número de ocurrencias h de dicho evento (casos favorables) y el número total de casos posibles n.
La probabilidad es un número (valor) que varia entre 0 y 1. Cuando el evento es imposible se dice que su probabilidad es 0, si el evento es cierto y...