RESUMEN ESTADISTICA


INSTITUTO IRAPUATO




NOMBRE DE LA ALUMNA: MARISOL ARAUJO GARCIA


NOMBRE DE LA MATERIA: ESTADISTICA INFERENCIAL.


NOMBRE DE LA MAESTRA: ELIZABETH VARGAS ESPINOZA


CARRERA: PSICOLOGIA EDUCATIVAFECHA: 17/AGOSTO/2015





RESUMEN
INTERVALOS DE CONFIANZA
Se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinadaprobabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en laestimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallaren la estimación mediante tal intervalo.1
El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más probabilidad de acierto (mayor nivelde confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumenta su probabilidad de error.
Para la construcción de un determinado intervalo de confianza esnecesario conocer la distribución teórica que sigue el parámetro a estimar, θ.2 Es habitual que el parámetro presente una distribución normal. También pueden construirse intervalos de confianza conla desigualdad de Chebyshev.
Estimación del intervalo de confianza para la media

Se emplea la siguiente fórmula:

Donde:
Z = valor crítico de la distribución normal estandarizada
Se llama valor crítico alvalor de Z necesario para construir un intervalo de confianza para la distribución. El 95% de confianza corresponde a un valor ( de 0,05. El valor crítico Z correspondiente al área acumulativa de0,975 es 1,96 porque hay 0,025 en la cola superior de la distribución y el área acumulativa menor a Z = 1,96 es 0,975.
Un nivel de confianza del 95% lleva a un valor Z de 1,96.





DEFINICION
En...