Resumen IA

Los fundamentos de la inteligencia artificial
Esta sección presenta una breve historia de las disciplinas que han contribuido con ideas, puntos de vista y técnicas al desarrollo de la IA. Elobjetivo último de todas estas disciplinas era hacer avanzar la IA.
Filosofía (desde el año 428 a.C. hasta el presente)
René Descartes (1 596- 1650) proporciona la primera discusión clara sobre ladistinción entre la mente y la materia y los problemas que surgen (ya que se decía que se debe considerar la mente como un sistema físico). Uno de los problemas de una concepción puramente física de la mentees que parece dejar poco margen de maniobra al libre albedrío: si el pensamiento está totalmente gobernado por leyes físicas, entonces una piedra podría decidir caer en dirección al centro de la Tierragracias a su libre albedrío.
Una alternativa a este problema puede ser que el libre albedrío es simplemente la forma en la que la percepción de las opciones disponibles aparecen en el proceso dcselección.
Dada una mente física que gestiona conocimiento, el siguiente problema es establecer las fuentes de este conocimiento.
La teoría de la confirmación de Carnap y Carl Hempel intenta explicarcómo el conocimiento se obtiene a partir de la experiencia. El libro de Carnap define un procedimiento computacional explícito para la extracción de conocimiento a partir de experiencias primarias. Fueposiblemente la primera teoría en mostrar la mente como un proceso computacional.
El último elemento en esta discusión filosófica sobre la mente es la relación que existe entre conocimiento y acción.Este asunto es vital para la IA, ya que la inteligencia requiere tanto acción como razonamiento. Más aun, simplemente con comprender como se justifican determinadas acciones se puede llegar a sabercómo construir un agente cuyas acciones sean justificables (o racionales). Aristóteles argumenta que las acciones se pueden justificar por la conexión lógica entre los objetivos y el conocimiento...