resumen mason y lincon

MASON CAP8
3 aproximaciones para presentar y clasificar los datos.
Cross sectional and categorical indexing, non-cross sectional data organization y el uso de diagramas y gráficos, las cuales no son mutuamente excluyentes.
Catalogar los datos no es un ejercicio neutral: implica supuestos del fenómeno estudiado que interesan y otros que no, implica saber que cuenta como dato y que no, etc.
Leyendo los datos : literal, interpretativo o reflexivamente:
 Literal: te interesa la forma literal de la estructura, contenido, estilo etc.(en una transcripción interesa palabras, usos del lenguaje, interacción, etc.). La lectura literal podría no ser posible porque no es puramente objetiva, es moldeada socialmente.
 Lectura interpretativa: lectura que involucra al investigador en laconstrucción y documentación de una versión de lo que representan o significan los datos, en otras palabras, que se puede inferir de ellos. (leer mas allá o a través de los datos)
 Lectura reflexiva: implica preguntarse por el rol y perspectiva que el investigador tiene en el proceso de generación e interpretación de los datos.
 temas.

Cross sectional indexing data: involucra la elaboración deun sistema de conjugación (indexing) de la totalidad de los set de datos acordes con principios y medidas comunes. El investigador aplica una serie uniforme de indexing categories (categorías ) sistemática y constantemente en sus datos.
3 limitaciones:1) generar index muy blandos o amplios que afectan ell el tratamiento futuro de la información, sobre todo cuando se hacen comparaciones.
2)partes de los textos cualitativos refieren a diversos temas al mismo tiempo. lo cual no se pueden indexar a una sola categoría.
3) no se puede aplicar en textos que no tengan un orden mas o menos determinado.

Cuales son la razones para indexar intersectorialmente los datos?
Su pueden cruzar datos multimediales (fotos, videos, textos, etc)
Permite al investigador distanciarse de los recuerdosque están presentes en la mente y ver la información como un todo. Permite organizar la información mas allá de las limitaciones de organización en la cabeza.
Te permite buscar información que no necesariamente está en un orden secuencial.
Ayuda a cubrir mas ampliamente los datos y desarrollar argumentos
Ayuda a decir que es lo relevante de lo que no lo es
Permite hacer un inventario delprogreso de la investigación y que es lo que sigue.

Que tipo de indexing categories deseo producir?
Epistemología ( que tipo de conocimiento constituye) y ontología (que tipo de fenómeno estas estudiando, que representa).

Non cross sectional methods: se debe entender las partes claves que constituyen la version holistica de los datos y no se debe confundir con una descripción de la vidareal, o neutral.
Estudias el “todo” como historias de organizaciones o biografías en vez de partes del tema.

MASON CAP9

Como construir explicaciones y análisis a partir de los datos cualitativos.
 Requiere un proceso relacional ente los elementos y motivos del argumento
 Considerar las preguntas de investigación, objetivos, hipótesis, etc.
 Que tipos de datos generaste

Maneras deargumentar
 Evidencialidad: como los datos constituyen evidencia
 Interpretativa o narrativamente: demostrar que mi interpretación es razonable
 Evocativa o ilustrativamente: descripción de significado de la ilustración.
 Reflexiva o multivocalmente: diversas perspectivas incluyendo la del investigador

DENZEN Y LINCON
CAP5
• Necesita un modelo completamente nuevo de éticainvestigativa, en la que las acciones humanas y las concepciones del bien sean interactivas.
• El bien común debe ser es accesible para nosotros solo en su forma personal; tiene su origen e inspiración en la ontología social del humano. La ontología debe ser rescatada de hundirse en las cosas, siendo pensada completamente desde puntos de vista de personas y, de esta manera, desde el “ser”.
• Promover y...