Riesgos En Bi

Risks in Business Intelligence Solutions
Implementation Projects

1. No prevenir escalabilidad de la plataforma de datos y metadatos
La integración de datos se muestra de muchas maneras, enconvenciones de nombres consistentes, en la medida uniforme de variables, en la codificación de estructuras consistentes, en atributos físicos de los datos consistentes, fuentes múltiples y otros.
Através de los años, los diseñadores de las diferentes aplicaciones han tomado sus propias decisiones sobre cómo se debería construir una aplicación. Los estilos y diseños personalizados se muestran demuchas maneras.
Se diferencian en la codificación, en las estructuras claves, en sus características físicas, en las convenciones de nombramiento y otros. La capacidad colectiva de muchos de losdiseñadores de aplicaciones, para crear aplicaciones inconsistentes, es fabulosa. Cuando los datos se mueven al data warehouse desde las aplicaciones orientadas al ambiente operacional, los datos seintegran antes de entrar al depósito.
El componente final del data warehouse es el de la metadato. De muchas maneras el metadato se sitúa en una dimensión diferente al de otros datos del data warehouse,debido a que su contenido no es tomado directamente desde el ambiente operacional.
La metadata juega un rol especial y muy importante en la data warehouse y es usada como:
Un directorio para ayudar alanalista a ubicar los contenidos del data warehouse.
Una guía para el mapping de datos de cómo se transforma, del ambiente operacional al de data warehouse.
Una guía de los algoritmos usados para laesquematización entre el detalle de datos actual, con los datos ligeramente resumidos y éstos, con los datos completamente resumidos, etc.
2. Inflexibilidad de los modelos de datos de lossistemas fuente y del data warehouse corporativo
A través del Data WareHouse Corporativo las distintas áreas de la empresa acceden y alimentan información desde y hacia una base única de datos. Esto...