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DE SOCRATES A LOS
SISTEMAS EXPERTOS
Los límites y peligros de la
racionalidad calculatoria

H. Dreyfus*1
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Filósofo. Profesor de la Universidad de Berkeley. Anteriormente fue profesor en M.I.T.
(Massachusetts Institute of Technology). Ha sido consultor de la Corporación RAND e investigador
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De Sócrates a los Sistemas Expertos

El autor se propone situar el debate acerca de la inteligencia artificial en perspectiva,
de manera de esclarecer lo que ésta puede realmente lograr. Así, se distingue entre
“pericia (expertise) intuitiva” y “racionalidad calculatoria”, como formas distintas deconocimiento. Esta última, que caracteriza a la computadora, tiene límites muy
precisos, y como tal no puede igualar a la intuición y pericia del ser humano.
Dada la creciente primacía de la racionalidad calculatoria en el mundo moderno,
Dreyfus subraya la necesidad de cultivar en la formación de los niños y jóvenes la
capacidad de intuir, hoy seriamente amenazada. De lo contrario, se sostiene, seestará limitando la capacidad creadora.
A partir de una interpretación pragmática de la filosofía de Martin Heidegger, Dreyfus
ha desarrollado una atractiva teoría acerca de la praxis. Uno de sus discípulos, el
chileno Fernando Flores, se apoyó en esta teoría de la acción y en su crítica de la
inteligencia artificial para plantear su original concepción de la administración de
empresas.
Hatranscurrido casi medio siglo desde la irrupción de la computadora en el mundo
con la promesa de que pronto se programará para que sea inteligente, junto con la
promesa o amenaza relacionada con ello de que pronto aprenderemos a
comprendernos a nosotros mismos como computadoras. Ahora que el año 2001
(como se evoca en la película 2001 con HAL) está apenas a ocho años de distancia,
y que loseducadores nos dicen que debemos enseñar a nuestros hijos a pensar en
términos de procedimientos como las computadoras, ha llegado el momento de
evaluar en retrospectiva el intento de programar las computadoras y de
programarnos a nosotros mismos para ser inteligentes. Dicho de otro modo, es hora
de evaluar hasta qué punto la racionalidad calculatoria es factible y deseable.
La I.A. (InteligenciaArtificial) tuvo un comienzo auspicioso cuando Allen Newell y
Herbert Simon trabajaban en la Corporación RAND. Newell y Simon comprobaron
que las computadoras podían hacer algo más que calcular. Demostraron que las
computadoras eran sistemas físicos de señales, cuyos símbolos podían usarse para
representar cualquier cosa, incluso rasgos del mundo real, y cuyos programas
podían usarse comoreglas para relacionar esos rasgos. De esta manera, las
computadoras podían utilizarse para simular ciertos aspectos importantes de la
inteligencia. Así nació el modelo de la mente como procesadora de información. Pero
al mirar retrospectivamente estos últimos cincuenta años, parece que la teórica I.A.,
de Harvard Computer Laboratory. Entre sus numerosas e importantes publicaciones cabemencionar Mind over Machine (The Free Press, 1986), con Stuart E. Dreyfus y Tom Athanasiu;
Being-in-the World: A Commentary on Heidegger's “Being and Time” (MIT Press, 1986); Husserl,
Intentionality and Cognitive Science (MIT Press, 1982).
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De Sócrates a los Sistemas Expertos

con su promesa de un robot como HAL de 2001, parece ser un ejemplo perfecto de
lo que Imre Lakatos denominó “un programa de investigación degenerante”.2
Un programa de investigación degenerante es uno que comienza con un enfoque
correcto sobre un nuevo campo, pero que luego se enfrenta a problemas que no
puede resolver, y finalmente...