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“Año de la Integración Nacional y el Reconocimiento de Nuestra Diversidad”







TITULO : DISTRIBUCIÓN ALEATORIA DISCRETA BINOMIAL POIZON

INTEGRANTES :
CCOLLQUE HANCCO, CLENDY.
LAUCATA CHAÑI, YANET.
MAMANI CALCINA, SILVIA.
ROJAS MANUEL, MARY SANDRA.
PAUCARA PUMA, ERLINDA JUANA.

DOCENTE : SHARMILA P. CANO VILLAFUERTE


AREQUIPA-PERÚ

2012-II

INTRODUCCIONOBJETIVOS

A) Objetivo general
Analizar los problemas y temas fundamentales de distribución aleatoria binomial poizon.
identificar la mejor aproximación a la ley o distribución.

Indicar las principales ventajas y desventajas
B) Objetivos específicos
Desarrollar los problemas y temas fundamentales de la distribución aleatoria binomial, poizon.Analizar y explicar en casos practicos













INTRODUCCION
Cuando se habla de los tipos de probabilidad, decimos que esta se clasifica en tres:
1. Probabilidad clásica.
2. Probabilidad distribución de frecuencias.
3. Probabilidad subjetiva.
La distribución de probabilidades esta muy relacionado con el tipo de variables. Nosotros conocemos dos tipos de variables:
a.Variable discreta, y
b. Variable continúa.
En este trabajo, estudiaremos las principales distribuciones de variables discretas. Una distribución de probabilidades para una variable aleatoria discreta es un listado mutuamente excluyente de todos los resultados numéricos posibles para esa variable aleatoria tal que una probabilidad específica de ocurrencia se asocia con cada resultado.
El valoresperado de una variable aleatoria discreta es un promedio ponderado de todos los posibles resultados, donde las ponderaciones son las probabilidades asociadas con cada uno de los resultados.

Donde: Xi = i-ésimo resultado de X, la variable discreta de interés.
P(Xi) = probabilidad de ocurrencia del i-ésimo resultado de X
La varianza de una variable aleatoria discreta (s 2) se define como elpromedio ponderado de los cuadros de las diferencias entre cada resultado posible y su media (los pesos son las probabilidades de los resultados posibles).

Donde: Xi = i-ésimo resultado de X, la variable discreta de interés.
P(Xi) = probabilidad de ocurrencia del i-ésimo resultado de X
Las distribuciones de probabilidades discretas más importantes son:
1. Distribución Binomial, y
2. Distribuciónde Poisson
Hablaremos de cada tipo de distribución y como lo resolveremos aplicando el Excel.

DISTRIBUCION BINOMIAL
La distribución binomial es una distribución de probabilidades que surge al cumplirse cinco condiciones:
1. Existe una serie de N ensayos,
2. En cada ensayo hay sólo dos posibles resultados,
3. En cada ensayo, los dos resultados posibles son mutuamente excluyentes,
4. Losresultados de cada ensayo son independientes entre si, y
5. La probabilidad de cada resultado posible en cualquier ensayo es la misma de un ensayo a otro.
Cuando se cumple estas condiciones, la distribución binomial proporciona cada resultado posible de los N ensayos y la probabilidad de obtener cada uno de estos resultados.
Para este tipo de distribución de probabilidad, la funciónmatemática esla siguiente:

Donde: P(X) = probabilidad de X éxitos dados los parámetros n y p
n = tamaño de la muestra
p = probabilidad de éxito
1 – p = probabilidad de fracaso
X = numero de éxitos en la muestra( X = 0, 1, 2, …….. n)
El término indica la probabilidad de obtener X éxitos de n observaciones en una secuencia específica. En término indica cuantas combinaciones de los X éxitos entre nobservaciones son posibles.
Entonces dado el número de observaciones n y la probabilidad de éxito p, la probabilidad de X éxitos es:
P(X) = (numero de de secuencia posibles) x (probabilidad de un secuencia especifica)
Por eso que llegamos a la función matemática que representa esta distribución.
Veamos un ejemplo:
Supóngase que en cierta población el 52 por ciento de todos los nacimientos que se...