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Páginas: 2 (285 palabras)
Publicado: 10 de abril de 2013
CORRELACION DE PEARSON:
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice estadístico que mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas. A diferencia de lacovarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
El cálculo del coeficiente sagas g de correlación lineal se realiza dividiendo lacovariancia por el producto de las desviaciones estándar de ambas variables:
La formula suele aparecer expresada como:
-La primera expresión se resuelve utilizando la covarianza y lasdesviaciones típicas de las dos variables (en su forma insesgada).
-La segunda forma se utiliza cuando partimos de las puntuaciones típicas empíricas.
Este estadístico, refleja elgrado de relación lineal que existe entre dos variables. El resultado numérico fluctúa entre los rangos de +1 a -1.
Tras realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson(r) debemos determinar si dicho coeficiente es estadísticamente diferente de cero. Para dicho calculo se aplica un Tes. basado en la distribución de la t de student.
Si el valordel r calculado (en el ejemplo previo r = 0.885) supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n-2 grados de libertad, diremos que el coeficiente decorrelación es significativo.
El nivel de significación viene dado por la decisión que adoptemos al buscar el valor en la tabla de la t de Student.
En el ejemplo previo con 20 niños, losgrados de libertad son 18 y el valor de la tabla de la t de student para una seguridad del 95% es de 2.10 y para un 99% de seguridad el valor es 2.88. (Tabla 2)
Como quiera que r =0.885 > a 2.10 * 0.109 = 2.30 podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p 2.88 * 0.109 = 0.313 podemos a su vez asegurar que el coeficiente es significativo (p
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice estadístico que mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas. A diferencia de lacovarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
El cálculo del coeficiente sagas g de correlación lineal se realiza dividiendo lacovariancia por el producto de las desviaciones estándar de ambas variables:
La formula suele aparecer expresada como:
-La primera expresión se resuelve utilizando la covarianza y lasdesviaciones típicas de las dos variables (en su forma insesgada).
-La segunda forma se utiliza cuando partimos de las puntuaciones típicas empíricas.
Este estadístico, refleja elgrado de relación lineal que existe entre dos variables. El resultado numérico fluctúa entre los rangos de +1 a -1.
Tras realizar el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson(r) debemos determinar si dicho coeficiente es estadísticamente diferente de cero. Para dicho calculo se aplica un Tes. basado en la distribución de la t de student.
Si el valordel r calculado (en el ejemplo previo r = 0.885) supera al valor del error estándar multiplicado por la t de Student con n-2 grados de libertad, diremos que el coeficiente decorrelación es significativo.
El nivel de significación viene dado por la decisión que adoptemos al buscar el valor en la tabla de la t de Student.
En el ejemplo previo con 20 niños, losgrados de libertad son 18 y el valor de la tabla de la t de student para una seguridad del 95% es de 2.10 y para un 99% de seguridad el valor es 2.88. (Tabla 2)
Como quiera que r =0.885 > a 2.10 * 0.109 = 2.30 podemos asegurar que el coeficiente de correlación es significativo (p 2.88 * 0.109 = 0.313 podemos a su vez asegurar que el coeficiente es significativo (p
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