seleccion de muestra


Capítulo Selección de la muestra

Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es defi nir la unidad de análisis (individuos, organizaciones, periodicos, comunidades, situaciones, eventos, etc.). Una vez definida la unidad de analisis se delimita la poblacion.
Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de la poblacion de
interes sobre el cual se recolectarandatos, y que tiene que defi nirse o delimitarse
de antemano con precision, este debera ser representativo de dicha poblacion. El
investigador pretende que los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse
o extrapolarse a la poblacion (en el sentido de la validez externa que se comento al hablar de
experimentos). El interes es que la muestra sea estadisticamente representativa.¿Cómo se delimita una población?
Una vez que se ha defi nido cual sera la unidad de analisis, se procede a delimitar la poblacion que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Asi, una población es el conjunto
de todos los casos que concuerdan con una serie de especifi caciones (Selltiz et al., 1980).
Una defi ciencia que se presenta en algunos trabajos deinvestigacion es que no describen lo sufi -
ciente las caracteristicas de la poblacion o consideran que la muestra la representa de manera automatica.

¿Cómo seleccionar la muestra?
Hasta este momento hemos visto que se debe defi nir cual sera la unidad de analisis y cuales son las
caracteristicas de la poblacion. En este inciso hablaremos de la muestra, o mejor dicho de los tipos de
muestra, con lafi nalidad de poder elegir la mas conveniente para un estudio.
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la poblacion. Digamos que es un subconjunto de elementos
que pertenecen a ese conjunto defi nido en sus caracteristicas al que llamamos población.

Tipos de muestra
Basicamente categorizamos las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas
y las muestras probabilísticas.Muestra probabilística Subgrupo
de la población en el que todos los
elementos de ésta tienen la misma
posibilidad de ser elegidos.
Muestra no probabilística o dirigida
Subgrupo de la población en la
que la elección de los elementos no
depende de la probabilidad sino de
las características de la investigación.

¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?
Las muestrasprobabilisticas son esenciales en los disenos de investigacion transeccionales, tanto
descriptivos como correlacionales-causales (las encuestas de opinion o surveys, por ejemplo), donde se
pretende hacer estimaciones de variables en la poblacion. Estas variables se miden y se analizan con
pruebas estadisticas en una muestra, donde se presupone que esta es probabilistica y todos los elementos
de lapoblacion tienen una misma probabilidad de ser elegidos. Las unidades o elementos
muestrales tendran valores muy parecidos a los de la poblacion, de manera que las mediciones en el
subconjunto nos daran estimados precisos del conjunto mayor.
Para hacer una muestra probabilistica son necesarios dos procedimientos:
1. calcular un tamano de muestra que sea representativo de la poblacion;
2.seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

Cálculo del tamaño de muestra
Cuando se hace una muestra probabilistica, uno debe preguntarse: dado que una poblacion es de N
tamaño,3 .cual es el menor numero de unidades muestrales (personas, organizaciones, capitulos de
telenovelas, etc.) que necesito para conformar una muestra(n) que me asegure un determinado nivel
de error estandar, digamos menor de 0.01?
La respuesta a esta pregunta busca encontrar una muestra que sea representativa del universo o
poblacion con cierta posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de confi anza (maximizar), asi
como probabilidad.
Imaginemos que pretendemos realizar un estudio en la siguiente poblacion: las empresas de...