Sem 1 Y2 Introduccion Y Fundamentos IN

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
¿Qué es Inteligencia de Negocios?
Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) es la habilidad para transformar los
datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda
optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías
de la información, podemosdefinir Inteligencia de Negocios como el conjunto de
metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar
datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa
a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting,
análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando
asísoporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u
organización, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que
proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de
negocio: entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación
de islas de información, controlfinanciero, optimización de costes, planificación de la
producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto, etc...
Los principales componentes de orígenes de datos en la Inteligencia de Negocios que
existen en la actualidad son:


Datamart



Datawarehouse

Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales en que
están optimizados parapreguntar y divulgar sobre datos. Esto significa típicamente que,
en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar consultas de alto
rendimiento, mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarse
normalizados para apoyar operaciones continuas de inserción, modificación y borrado
de datos. En este sentido, los procesos ETL (extracción, transformación y carga), que
nutrenlos sistemas BI, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionales
normalizados e independientes a un único sistema desnormalizado, cuyos datos estén
completamente integrados.
En definitiva, una solución BI completa permite:


Observar ¿qué está ocurriendo?



Comprender ¿por qué ocurre?



Predecir ¿qué ocurriría?



Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?



Decidir ¿qué camino sedebe seguir?

¿Por qué Inteligencia de Negocios?
La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha
convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. Sin embargo, los
sistemas de información tradicionales (como la mayoría de los programas de gestión, las
aplicaciones a medida, e incluso los ERP más sofisticados), suelen presentar una
estructura muyinflexible para este fin. Aunque su diseño se adapta con mayor o menor
medida para manejar los datos de la empresa, no permite obtener la información de los
mismos, y mucho menos extrapolar el conocimiento almacenado en el día a día de las
bases de datos. Las principales características que limitan estos sistemas son:
Gran rigidez a la hora de extraer datos, de manera que el usuario tiene queceñirse a los informes predefinidos que se configuraron en el momento de la
implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

Necesidad de conocimientos técnicos. Para la generación de nuevos
informes o métricas suele resultar ineludible acudir al departamento técnico,
solicitando una consulta adecuada para interrogar la base de datos.
Largos tiempos de respuesta, ya que las consultascomplejas de datos suelen
implicar la unión de tablas operacionales de gran tamaño, lo que se traduce en
una incómoda espera que dificulta la fluidez del trabajo.
Deterioro en el rendimiento del SI. Cuando la base de datos consultada, para
generar informes o ratios de negocio, es la misma que la que soporta el operativo
de la empresa, el funcionamiento del sistema puede degradarse hasta afectar y...