Solucion ejercisios termodinamica

Ingeniería Civil Industrial
Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Adolfo Ibáñez

Métodos Estadísticos
Control 7 voluntario
Suponga que la demanda de electricidad se mide en una escala continua de 0 a 10 puntos en
donde 0 es demanda muy baja y 10 demanda máxima. Las observaciones realizadas
indican que un modelo de regresión lineal simple se ajusta bien a los datos si se utiliza latemperatura del día (grados Fahrenheit) como variable para explicar la demanda de
electricidad. Se tienen buenas razones para creer que un aumento de 1 grado en la
temperatura diaria produce una disminución de 0,1 puntos en la demanda. Aún más, a 1
grado Fahrenheit la demanda promedio se estima en 8 puntos. Considere que la varianza
del error es igual a 0,64 (puntos al cuadrado).
1. Simule10 observaciones independientes de demanda para las temperaturas dadas.
2. A continuación, utilice la opción “Regresión” en “Análisis de datos” para ajustar el
modelo el modelo de regresión lineal simple a las observaciones simuladas.
Registre el R 2 y comente la calidad del ajuste.

Nota: En una pestaña simule las 10 observaciones. En otra, desarrolle el ajuste. Suba
Excel en el linkpreparado para ello. Plazo: miércoles 18 a las 18:00 hrs. No se aceptarán
entregas via correo electrónico. Las temperaturas para su simulación están en el pdf que se
adjunta. Se valora la simplicidad de la solución.
IMPORTANTE: Identifique la pestaña de la simulación con su rut.

Ingeniería Civil Industrial
Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Adolfo Ibáñez

Métodos EstadísticosControl 7 voluntario
Suponga que la demanda de electricidad se mide en una escala continua de 0 a 10 puntos en
donde 0 es demanda muy baja y 10 demanda máxima. Las observaciones realizadas
indican que un modelo de regresión lineal simple se ajusta bien a los datos si se utiliza la
temperatura del día (grados Fahrenheit) como variable para explicar la demanda de
electricidad. Se tienen buenasrazones para creer que un aumento de 1 grado en la
temperatura diaria produce una disminución de 0,1 puntos en la demanda. Aún más, a 1
grado Fahrenheit la demanda promedio se estima en 8 puntos. Considere que la varianza
del error es igual a 0,64 (puntos al cuadrado).
1. Simule 10 observaciones independientes de demanda para las temperaturas dadas.
2. A continuación, utilice la opción“Regresión” en “Análisis de datos” para ajustar el
modelo el modelo de regresión lineal simple a las observaciones simuladas.
Registre el R 2 y comente la calidad del ajuste.

Nota: En una pestaña simule las 10 observaciones. En otra, desarrolle el ajuste. Suba
Excel en el link preparado para ello. Plazo: miércoles 18 a las 18:00 hrs. No se aceptarán
entregas via correo electrónico. Las temperaturas parasu simulación están en el pdf que se
adjunta. Se valora la simplicidad de la solución.
IMPORTANTE: Identifique la pestaña de la simulación con su rut.


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Métodos Estadísticos
Control 7 voluntario
Suponga que la demanda de electricidad se mide en una escala continua de 0 a 10 puntos en
donde 0 esdemanda muy baja y 10 demanda máxima. Las observaciones realizadas
indican que un modelo de regresión lineal simple se ajusta bien a los datos si se utiliza la
temperatura del día (grados Fahrenheit) como variable para explicar la demanda de
electricidad. Se tienen buenas razones para creer que un aumento de 1 grado en la
temperatura diaria produce una disminución de 0,1 puntos en la demanda. Aúnmás, a 1
grado Fahrenheit la demanda promedio se estima en 8 puntos. Considere que la varianza
del error es igual a 0,64 (puntos al cuadrado).
1. Simule 10 observaciones independientes de demanda para las temperaturas dadas.
2. A continuación, utilice la opción “Regresión” en “Análisis de datos” para ajustar el
modelo el modelo de regresión lineal simple a las observaciones simuladas....